基于模糊综合评价的物流企业低碳化水平评价.docxVIP

　　［摘要］随着第三方物流企业的快速发展，也带来碳排放过多等社会问题，使得对第三方物流企业的低碳化评价显得尤为重要。 　　借鉴模糊综合评价法在其他行业的应用以及第三方物流企业实际运营情况，构建第三方物流企业低碳化水平评价模型，并通过实例验证模型的有效性。 　　［关键词］第三方物流企业；低碳化；模糊综合评价0引言随着移动互联网的快速发展，使得电子商务高速成长，这也为第三方物流企业提供了巨大的商机，但是目前物流企业发展参差不齐，运营效率低下，造成了空气污染和交通拥堵等社会问题，引起政府、企业和消费者的极大关注。 　　第三方物流企业应采取一种能促进经济与消费协调发展的低碳模式，兼顾企业效率和社会可持续发展。 　　这其中，对第三方物流企业低碳化水平评价显得尤为重要，需构建一个科学实用的评价第三方物流企业低碳化水平模型。 　　借鉴以往模糊综合评价方法在其他行业的应用［1－3］，以及相关物流企业低碳指标研究，并结合第三方物流企业的实际运营情况，构建基于模糊综合评价法的第三方物流企业低碳化水平评价，以帮助企业决策者和电子商务企业对第三方物流企业的低碳化评价有一个清楚的认识，并根据低碳化评价结果，采取相关措施降低企业的碳排放，以促进第三方物流企业的快速高效发展，实现社会可持续发展的目的。 　　1第三方物流企业低碳化水平评价体系构建第三方物流企业的低碳化评价是一个复杂的过程，指标体系的选取随着科技的发展也在不断变化，但是构成的要素基本是不变的，这为评价体系的构建提供了可能性；此外，第三方物流企业通过评价体系了解企业低碳化现状以后，可以为企业减少碳排放提供重要决策依据。 　　构建第三方物流企业低碳化评价体系的作用还表现在它为物流企业的减排提供一个科学的衡量标准。 　　结合已有学者的研究基础，分析影响第三方物流企业低碳水平的可能性因素，构建评价指标体系，该体系包括目标层、准则层和指标层，如表1所示。 　　2基于模糊综合评价的第三方物流企业低碳化水平评价模型2．1评价指标权重的确立指标权重是指每项指标在一个特定的指标集合中占有的比重。 　　对于同一个评价对象，不同的权数结构也会得出不同的评价结论，甚至是截然相反的结论，因此，科学地确定指标的权重是提高绩效评价质量的前提。 　　本文采用中判断矩阵的方法确定各项指标权重。 　　为使权重更准确，采用专家意见法，向高校物流管理学科的教师和物流企业高管优秀代表共发放10份调查表，收回的调查表全部有效。 　　由于每位被调查者的阅历不同，对数值采取均值的方法最终确定判断矩阵的数值。 　　综合10份调查表，结合第三方物流企业领域的实际情况与特点，并根据层级分析的原理、指标的可操作性，确定准则层的权重向量＝0．26，0．503，0．134，0．068，0．035，指标层的权重向量＝0．26，0．589，0．339，0．072，0．833，0．167，0．25，0．75，0．833，0．167。 　　2．2评价模型建立考虑到某些指标，尤其是一些定性指标相比原来具有了更为广泛和深入的代表性，因此，可利用模糊综合评价方法对第三方物流企业低碳化水平做出评价。 　　模糊综合评价法主要有以下几个步骤1确定评判的因素集。 　　根据一级指标的性质特征，确定评价关系中因素集为=｛1，2，3，4，5｝=｛管理水平，信息化水平，技术创新水平，流程低碳水平，其他评价｝。 　　然后对＝1，2，3，4，5再细化为=｛1，2，3，…，｝，即评价因素中的二级指标。 　　对其中的＝1，2，3，4，5；＝1，2，3，…，再进一步划分为=｛1，2，3，…，｝。 　　2确定评判的评价集。 　　设置对各因素评价的评价集为=｛1，2，3，4，5｝，即=｛优秀，良好，中等，差，很差｝。 　　3从最后一次划分的最低层的因素开始评价，逐级上评，直到评级到最高层。 　　建立从到的单因素评判矩阵。 　　对每个因素≤4做出单因素评价，对的评价结果为评价集上的模糊集，写成＝1，2，3，…，＝1，2，…，，∈μ。 　　对每一个，均有1+2+3+…+=1。 　　4得出评判结果。 　　用得出的指标权重向量与单因素评判矩阵相乘得到评判结果＝?＝1，2，3，…，。 　　5得出评判结论。 　　对集作归一化处理，第个评价等级对的隶属度为在综合评价结果中所占的份额。 　　为了直观的表现评价的结果，在咨询了有关专家建议的基础上对优、良、中、一般、差五个评价等级依次赋值为95、85、75、65、55，赋值矩阵表示为＝［95，85，75，65，55］，于是可以计算得出各项指标的以分数表示的最终结果=×，实际上就是样本在测评体系下最终的得分。 　　将各项指标转换成百分制后，方便理解和比较，容易发现自身的薄弱环节，使评价结果更具有易操作性和