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第41卷 第1期 计 算 机 工 程 2015年1月
Vol.41 No.1 Computer Engineering January2015
·人工智能及识别技术 · 文章编号:1000-3428(2015)01-0186-04 文献标识码:A 中图分类号:TP37
基于节奏和韵律调制谱特征的音乐流派分类
庄 严,于凤芹
(江南大学物联网工程学院,江苏 无锡214122)
摘 要:音乐主要包括形成节奏的冲击成分和形成韵律的和声成分,直接从音乐信号中提取特征会受到这2种成
分相互影响。 利用节奏与和声在时频平面具有不同规律的特点,通过对音乐信号进行谱图滤波,分离出音乐中的
打击成分与和声成分。 对打击与和声谱图分别进行小波调制,得到表现音乐节奏和韵律谱规律的调制谱特征,将
其作为音乐流派分类中的长时特征。 仿真实验结果表明,分离后的打击与和声成分谱图清晰地表征了音乐节奏和
韵律的特点和规律;对8类音乐流派提取打击与和声调制谱特征,经线性鉴别分析降维后利用支持向量机进行分
类,分类准确率达到73.54% 。
关键词:谱图分离;中值滤波;小波调制谱;节奏和韵律;中级特征;音乐流派分类
中文引用格式:庄 严,于凤芹.基于节奏和韵律调制谱特征的音乐流派分类[J].计算机工程,2015,41(1):186-189.
英文引用格式:Zhuang Yan,Yu Fengqin.Music Genre Classification Based on Modulation Spectrum Features of Rhythm
and Rhyme[J].Computer Engineering,2015,41(1):186-189.
Music Genre Classification Based on
Modulation Spectrum Features of Rhythm and Rhyme
ZHUANG Yan,YU Fengqin
(School of Internet of ThingsEngineering,Jiangnan University,Wuxi214122,China)
【Abstract】 Music is mainly composed of percussive component and harmonic component,and the former forms the
rhythmwhilethelatterformsmelodyandharmony.Extractingfeaturesfromthemusicsamplesdirectlyareaffectedbythe
interaction between the two components. As the rhythm and harmony presenting different distributions in the time-
frequency plane,the percussive component and the harmonic component can be separated by applying filtering on the
spectrogram.It modulates the percussive and harmonic spectrograms with wavelet respectively and then gets the music
rhythm and rhyme modulation spectrum features,which describes the long-term mid-level features of music
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