农产品品质无损检测技术研究进展.pdfVIP

70 中国农业工程学会 2005 学术年会论文集 农产品品质无损检测技术研究进展 应义斌 于海燕 （浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州， ） 310029 摘 要：农产品无损检测技术是建立农产品质量和农产品安全的有效监控体系的关键技术。论文分别阐述了分光检测技术 （紫外分光法、可见分光法、近红外分光法等）、机器视觉检测技术、介电特性检测技术、声学特性及超声波检测技术、 力学检测技术、X 射线检测技术、核磁共振检测技术、生物传感器检测技术和电子鼻与电子舌检测技术等在农产品品质无 损检测中的应用，全面分析了国内外农产品品质无损检测技术的应用现状、发展及前景。分析认为综合运用现代科技技术 进行农产品品质无损检测是未来发展的需要和趋势。 关键词：农产品，品质，无损检测 中图分类号：TP212.9 文献标识码：A 文章编号： 损检测的有效方法，可作为核心技术技术构建我国农 0 引言 产品光学快速无损检测体系。 我国的农业生产已从原来的以数量为主转成以重 1.1谷物及种子检测中的应用 视质量、重视效益与重视环境保护的持续发展经济； 自从 Norris[1]首先将近红外光谱技术应用到农业 在“十五”计划纲要中，强调“用高新技术和先进适 领域，在相继测试了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之 用技术改造、提升传统行业”，特别强调“重点在农产 后，该项技术在谷物品质检测领域中得到了快速发展， 品加工和转化”。我国农产品在品种、品质、产后、加 并取得了较大的成果。近红外光谱技术在小麦品质分 工技术与设备方面比国外相差甚远。20 世纪90 年代初， 析中得到了较大发展，相继有许多文献分别报道测定 国内外农产品产后产值与采收时自然产值的比例为： 了小麦蛋白质、淀粉、面筋、灰分等组成的含量[2-7] 。 美国 ： ，日本 ： ，中国仅为 ： 。目前， [8] 3.7 1 2.2 1 0.38 1 Maertens 等（2004 ） 将近红外光谱检测器安装在 我国农产品产后产值虽有增长，但仍未超过采收时的 New Holland TX64 型联合收割机上，用于检测谷物内 自然产值。农产品加工过程中的成分分析以及在线的 部品质（水分及蛋白质含量），如图 1 所示。Zeiss 品质检测、控制与分级，是农产品质量管理和市场选 Corona 近红外传感器安装在洁净的谷仓旁管上，采用 择的需要。 GRAMS/32 软件包中的 PLSplus/IQ 模块进行数据分 农产品品质无损检测主要包括水果、蔬菜的检测 析。通过数据分析得到：该装置在线检测谷物中蛋白 与分级；禽蛋、肉食类的检测与分级；经济作物的检 质和水分的交互误差分别为 0.57%和 0.31% 。 测与分级（烟叶、茶叶等）；谷物的检测与分级（如小 麦、玉米、大米等）。目前，农产品无损检测技术大致 包括：分光检测技术（紫外分光法、可见分光法、近 红外分光法等）、机器视觉检测技术、介电特性检测技 术、声学特性及超声波检测技术、力学检测技术、X 射线检测技术、核磁共振检测技术、生物传感器检测 技术和电子鼻与电子舌检测技术等。在生产实践中的 应用，主要表现为检测项目由表观品质检测向内部品 质检测发展，检测仪器主要由实验室分析仪器向便携 式检测器和在线检测装置方向迈进。