卫生统计学实习 实习五 分类变量资料的统计推断.pdf

卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 实习五 分类变量资料的统计推断 第226～235页 一、率的抽样误差与标准误 （一）定义 在抽样研究中，由于抽样造成的样本率与总体率之间的 差异或者样本率之间的差异，称为率的抽样误差。 （二）计算：率的抽样误差大小用率的标准误来衡量。 π(1 −π) σ p n 一般情况下，由于我们研究的是样本，π未知，所以常用p 代替π ，得到率的标准误的估计值： p (1 −p ) pq s p n n 一、率的抽样误差与标准误 （三）性质 率的标准误，与样本含量的平方根成反比。 在实际工作中，减小率的抽样误差的有效方法是 增大样本含量。 二、总体率的置信区间的估计 （一）定义：按照预先给定的概率（通常取95％）来估计 未知总体率所在的范围。 （二）计算：当n足够大，且样本率p和（1−p ）均不 太小时，如np与n(1−p) 均大于5时，采用正态近似 法 。总体率95％置信区间为： p ±1.96S p 三、完全随机设计的两样本率比较的假设检验 （一）假设检验的目的：推断π ＝π ？ 1 2 H ：π =π H ：π ≠π 0 1 2 1 1 2 （二）方法： 2 (A −T )2 χ =Σ T 2 2 当χ ≥χ 0.05,1=3.84时，P≤0.05，拒绝H0 。 当 2 2 χ χ 0.05,1=3.84时，P0.05，接受H0 。 三、完全随机设计的两样本率比较的假设检验 2 （三）χ 检验的适用条件及四格表专用公式 三、完全随机设计的两样本率比较的假设检验 2 （三）χ 检验的适用条件及四格表专用公式 n n T R C 2 注意：a RC b χ 检验是否需要校正，关键要考核 T min ≥5？ n 四、配对设计的两样本率比较的假设检验 （一）假设检验的目的：推断π ＝π ？ 1 2 或者B＝C？ H ：π =π H ：π ≠π 0 1 2 1 1 2 或者H ：B=C H ：B≠C 0 1 （二）方法：