医用多元统计分析方法.DOC

医用多元统计分析方法 Medical Multivariate Statistics 编 号：D007 开课单位：流行病与卫生统计学教研室 开课时间：第一学期 总学时数：30（理论21 实验9 ） 学 分：2 主讲教师：黄水平 【教学目的】 本课程的教学，目的在于让学生在熟练掌握多种多元统计方法的基本思想，数学原理的基础上，能够把大量的数据简化到人们能够处理的范围之内，能够构造一个综合指标代替原来的变量，能够进行判别和分类，能够对数学计算结果进行科学合理的解释，并从专业背景上给予分析；能将统计分析方法应用至实际中去。为避免繁冗的数学计算，本课程要求学生学会使用SPSS软件相关功能。 【主要内容及要求】 第一讲 绪论 掌握多元统计分析方法的应用范畴与作用，熟悉多元统计分析中基本问题。 第二讲 多重线性回归分析 掌握多重线性回归的概念，多重线性回归的分析步骤：建立回归方程，回归方程的假设检验，偏回归系数的假设检验。复相关系数，校正复相关系数及剩余标准差的意义。 熟悉多重线性回归的适用范围、逐步回归分析的变量筛选方法及其特点。 了解多重线性回归分析的数学原理。 第三讲 Logistic回归分析 掌握Logistic回归的概念、适用范围、偏回归系数的流行病学意义。 熟悉Logistic回归分析的变量筛选的方法、回归方程的假设检验，偏回归系数的假设检验。 了解Logistic回归分析的数学原理。 第四讲 COX比例风险回归模型 掌握生存分析的基本概念、COX比例风险回归模型的概念、适用范围、偏回归系数的流行病学意义。 熟悉COX比例风险回归模型的变量筛选的方法、回归模型的假设检验，偏回归系数的假设检验。 了解COX比例风险回归模型的数学原理及风险指数等的应用。 第五讲 聚类分析 掌握聚类分析的基本概念、适用范围；系统聚类法的基本思想与聚类步骤；系统聚类法中类与类间距离的含义；快速聚类方法的基本思想与聚类步骤；最初凝聚点与最终凝聚点的确定。 熟悉样本聚类时统计量的选择类型；变量聚类时统计量的选择类型；无量纲化的方法。 了解各种类间距离的计算方法。 第六讲 判别分析 掌握判别分析基本概念、适用范围；两组判别函数的建立；判别准则的应用；费歇尔判别准则；逐步判别思想。 熟悉判别分析思想；两组判别分析的思想及应用。 了解多组判别思想、判别函数的建立及应用。 第七讲 主成分分析 掌握主成分分析的基本概念、适用范围及基本步骤；主成分分析的基本思想；主成分的生成；主成分个数的选取原则；主成分的统计含义及性质。 熟悉量纲的消除方法；主成分的实际意义。 了解主成分分析的数学原理。 第八讲 因子分析 掌握因子分析的基本概念及适用范围；因子分析的基本思想；因子载荷矩阵的性质；因子分析模型求解的方法(主成分法)；方差最大正交旋转。 熟悉利用主因子法求解因子分析模型；因子得分。 本章要求了解的内容是：其它求解因子载荷的方法。 【考核方式】1. 教师根据学生试卷及出勤情况评定成绩； 2. 学生根据实验要求提交实验报告； 3. 实验成绩记入该课程总成绩（占总成绩的20%）。 【教材】《医用多元统计分析方法》 陈峰 中国统计出版社 2007年第二版 【参考书】1. 《医用多元统计方法》 张家放 华中科技大学出版社 2002年4月出版 2. 《多元统计分析》 王静龙 科学出版社 2008年6月出版 3. 《应用多元统计分析》 党耀国 米传民 钱吴永 清华大学出版社 2012 年5月出版 4. 《实用多元统计分析（第6版）》 （美）约翰逊 清华大学出版社 2008年1月出版