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车道被占用对城市道路通行能力的影响
摘要
车道被占用是导致道路横断面通行能力降低的重要因素,本文利用视频一和
视频二统计出的相关数据,研究车道被占用对城市道路通行能力的影响。
针对问题一,从视频一中可以明显看出在开始的 4 分钟内车辆运行流畅,在
这段时间内道路的实际通行能力应为最大,4 分钟以后由于碰撞事故导致车辆在
事故点出现排队现象,此时道路的实际通行能力降低。另外,从事故发生前后的
车流密度图可以看出,事故发生后车流密度明显变小,进一步说明事故发生后道
路的实际通行能力降低。
针对问题二,我们利用matlab 软件模拟出事故一和事故二发生前后的车流密
度变化图,可直观看出发生事故二的车流密度变化比事故一发生时更为明显,此
现象反映出发生事故二的道路通行能力稳定性较差,从而说明同一横断面交通事
故所占车道不同对该横断面实际通行能力的影响有较大的差异;为了定量说明这
一问题,运用流量-车道占用率关系模型分析出流量与车道占用率之间的关系。
并且得出事故一和二的实际通行能力:
Q 辆 h 车道 Q 辆 h 车道 。由此可知发生事故一
max 1 2492.88( / ) max 1 1930.78( / )
的道路实际通行能力比发生事故二的道路的实际通行能力更强。
针对问题三,我们从量化的角度上来分析事故所处不同车道上的通行能力。
首先利用回归分析得出排队长度与上游车辆总数的相关性最高,其相关性系数为
0.984。其他依次为事故持续时间和道路通行能力,交通事故所影响的路段车辆
排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系
为:y 17.2433.915x 0.551x 11.668x ;其次利用排队论模拟交通流可以得
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出当车辆数不断增加,即车辆排队长度不断加长时,车辆的停留时间越来越长,
道路的实际通行能力越来越差,但道路系统不会轻易崩溃。
针对问题四,我们考虑到车辆在事故中的时空迁移变化,利用元胞自动机对
事故交通流进行计算机模拟,得出当交通事故所处横断面距离上游路口变为140
米,路段下游方向需求不变,路段上游车流量为1500pcu/h时,大概经过8分钟
后车辆排队长度将达到上游路口。
关键字:通行能力 回归分析 排队论 MAEQLCP 模型 元胞自动机
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一、问题重述
车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路
横断面通行能力在单位时间内降低的现象。由于城市道路具有交通流密度大、连
续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时
间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞。如处理不当,甚至出现区域性拥堵。
车道被占用的情况种类繁多、复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能
力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路
渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。
视频 1 (附件1)和视频2 (附件2 )中的两个交通事故处于同一路段的同一
横断面,且完全占用两条车道。请研究以下问题:
1. 根据视频 1 (附件1),描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横
断面实际通行能力的变化过程。
2. 根据问题 1 所得结论,结合视频 2 (附件2 ),分析说明同一横断面交通
事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。
3. 构建数学模型,分析视频 1 (附件1)中交通事故所影响的路段车辆排队
长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的
关系。
4. 假如视频 1 (附件1)中的交通事故所处横断面距离上游路口变为 140 米,
路段下游方向需求不变,路段上游车流量为 1500pcu/h,事故发生时车辆初
始排队长度为零
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