基于分块主成分分析的人体运动合成-计算机工程.PDF

第39 卷 第9 期 计 算 机 工 程 2013 年9 月 Computer Engineering September 2013 Vol.39 No.9 文献标识码文献标识码：：A 文献标识码文献标识码：： 中图分类号中图分类号：：TP391 文章编号文章编号：：1000——3428(2013)09——0240——05 中图分类号中图分类号：： ·人工智能及识别技术·人工智能及识别技术·· 文章编号文章编号：： —— —— —— ··人工智能及识别技术人工智能及识别技术·· 基于分块基于分块主成分分析主成分分析的人体运动合成的人体运动合成 基于分块基于分块主主成分分析成分分析的人体运动合成的人体运动合成 李妙洋李妙洋，蓝荣祎，蓝荣祎，孙怀江，孙怀江 李妙洋李妙洋，，蓝荣祎蓝荣祎，，孙怀江孙怀江 (南京理工大学计算机科学与工程学院，南京 210094) 摘摘 要：要：在高维运动数据处理中，传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息，导致低维子空间参数具有不可理解性。针 摘摘 要要：： 对该问题，提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析，获得 具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验，结果表明，该方法通过直观地改变具有语义的运动参数，可实时合 成满足要求的运动结果。 关键词关键词：三维人体动画： ；运动捕获数据；运动合成；主成分分析；分块主成分分析；动态时间弯曲 关键词关键词：： Human Motion Synthesis Based on Block Principal Component Analysis LI Miao-yang, LAN Rong-yi, SUN Huai-jiang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) 【【Abstract 】】Human motion analysis based on tr