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基于模糊综合评价的来华留学满意度研究

基于模糊综合评价的来华留学满意度研究   摘要:随着世界经济一体化及文化融合度的加强,越来越多的留学生来到中国求学。在这一新的形势下,我国的留学生教育管理模式面临着新挑战。通过对留学生动因、择校动机、前景、入学申请、师资文化交流和生源保障等方面的调查及模糊综合评价,发现各指标均存有或大或小的问题,值得关注并采取应对措施加以改进。   关键词:AHP;模糊综合评价;来华留学;满意度研究;高等教育;国际化;互联网+   中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1673--0052-04   高等教育的国际化包含着长远的国家政治理念、外交战略、国防意识、文化传播和经济诉求,涉及大学教学、科研、管理等方方面面。来华留学生教育管理工作是教育国际化的一个重要组成部分。[1]随着改革开放不断深入,我国经济实力不断增强,国家开放程度日益提高,越来越多的外国留学生进入到我国各大高校进行学习,来华留学生总数由XX年的85 829人增至XX年的356 499人。教育部XX年制定了《留学中国计划》,将采取相应措施,努力使2020年在华留学人员达到50万。[2]快速的国际化发展给高校带来了巨大的压力,学校无论从基础设施、资源、师资力量、管理水平,还是整体的发展规划来看,都面临着挑战。[3]   为了能及时、准确地把握来华留学生在留学申请、学习、生活和就业整个流程中对就读学校提供的各种管理、服务的态度和建议,笔者以北京邮电大学为个案,设计了“来华留学生的择校因素及对北京邮电大学的评价”的调查问卷,并对回收数据进行统计分析。这对于了解来华留学生对教育管理的满意度以及影响满意度的因素具有重要帮助。   一、来华留学的评价因素   清华大学教育研究院“高等教育国际化”课题组开发的“来华留学生学习经历和在学满意度调查问卷”[4],包括了学生基本信息、来华前的教育情况、入学、学习、科研、生活、校园支持与服务、推荐、未来规划与职业等内容。“基于满意度的来华留学生就读经历调查问卷”[5]引进了由英国国际洞察力研究小组开发的国际学生在学满意度测量工具①。“中国大学国际化水平排行榜”[7]确定了学生国际化、教师国际化、教学国际化、科研国际交流、文化传播交流、国际显示度、国际化保障等指标。   借鉴以上研究成果,结合北京邮电大学的实际情况,设计了调查问卷――来华留学生的择校因素及对北京邮电大学的评价。问卷覆盖留学国家和学校选择、前景、申请、师资、文化交流和生活保障等各环节,共7个一级指标和29个二级指标,对每个指标进行重要性和满意度两个方面的5级测评。   在北京邮电大学留学生中发放并回收问卷,回收有效问卷156份。   二、模糊综合评价模型   概述   模糊分析就是对模糊信息进行数学处理从而做出模糊判断和决策的过程。而以模糊分析为基础的模糊综合评价,就是应用模糊分析的方法对研究对象,按照给定的条件对受到多个因素影响的事物的优劣进行全面评比、判定的一种多因素决策方法。   来华留学满意度是一个多因素综合作用的结果,而且其中的多种因素是基于来华留学生的主观感受,其取值没有一个严格的数量范围,往往只能用非常不满意、不满意、普通、满意、非常满意等程度等级来表述。因此,来华留学满意度也不能用确切的数字来界定,是一个模糊评价指标,用模糊综合评价方法来计算来华留学满意度是一个可行的方法。   评价指标的确定   根据前述来华留学满意度的影响因素分析,可以把来华留学满意度指标界定如表1所示。   模糊评价的步骤   1. 确定评价指标集。根据上述指标框架,确立7个一级评价指标和29个二级指标,分别为U={U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7},Uij={Ui1,Ui2,…,Uin}。其中U为来华留学满意度,Ui为一级指标,Uij为二级指标。   2. 设定评语集。对来华留学各指标的重要性和满意度评价,都是定性的。设重要性评语集为c,其VI1中表示非常不重要,VI2表示不重要,VI3表示普通,VI4表示重要,VI5表示非常重要。设满意度评语集为VS={VS1,VS2,VS3,VS4,VS5},其中VS1表示非常不满意,VS2表示不满意,VS3表示普通,VS4表示满意,VS5表示非常满意。   3. 建立权重集。层次分析法是一种常用的多属性决策方法,能够将定性问题定量化,统一处理决策中的定性、定量因素。因此采用层次分析法确定各指标的权重。结合来华留学满意度的评价指标框架,由评价者构建一级指标的两两比较判断矩阵,然后根据特征根法计算一级指标的权重集合分别为:   W={wi,0≤wi≤1},且∑wi=1   采用同样的办法得到二级指标权重:   Wi={wij,0≤wij≤1},且i=1,2,…,7,且∑wj=1   计算得到的7个一级指标与29个二级指标的权重如表2所示。   4.

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