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基于模糊综合评价的移动端考研产品投放可行性研究 　　摘 要：通过数据挖掘，采用基于层次分析法的模糊数学模型，充分考虑每个指标对移动端考研产品发展的影响，将贡献按权值分配；通过层次分析法的归一化处理，得到两两指标间相对重要性的定量描述。进而，建立模糊产品投放可行性模型，输入一组北京专家的模糊可行性判断，通过最大隶属度原则，把模糊产品投放可行性输出为移动端考研产品投放的可能性。该模型可解决不同高校相对较多城市充分考虑经济、社会情况和考研教育的特点，评价移动端考研产品投放的可能性，为移动端考研产品的市场投放指引了方向。　　关键词：移动端考研产品 层次分析法 模糊综合评价模型 综合评价　　中图分类号：TV213 文献标识码：A 文章编号：1674-098X11-0113-02　　1 通过层次分析结构模型建立产品投放可行性综合体系指标　　对9个指标进行分层，将决策问题分为3个层次：目标层D、准则层E、方案层F。其中，目标层为移动端考研产品投放的可行性；准则层：经济E1、社会E2、考研教育E3；方案层：调查市场经济驱动型F1、统计人均教育支出F2、实施合理价格波动F3、调查社会认知度F4、实行用户反馈F5、搜集同类客户端运行模式F6、教育的规范性F7、产品的灵活性F8、个性化辅导F9[1]。　　2 建立模糊综合评价模型　　由评价目的确定有限评价指标集合，分别对应指标F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8，F9。评价等级集合为，其中分别表示差、普通、中、良、优秀[2]。　　3 以北京为例模型的求解　　确定各评价指标的权重为W=，该权重可?_定各评价指标在综合评价过程中的重要程度，且1，采用层次分析模型[3]得出准则层权重W=。　　以北京一组专家对移动端考研产品投放可行性的评价确定评价矩阵R，根据调查得到45个同学对9个指标的单因素评价结果。　　将得分除以50作为隶属度，得到单因素评价矩阵R1，R2，R3。　　根据3个准则层[4]的评价函数得到各个准则层的模糊关系子矩阵：；；。由各个模糊关系子矩阵得出整体模糊关系子矩阵：。　　4 综合评价　　以权系数矩阵W与评价矩阵的模糊变换得到模糊评判集S。设W=则：　　其中“”是模糊合成算子，进行模糊变化时需选择适宜的模糊合成因子，本文选择最优的M算子，根据层次分析法得出的权向量W及评价矩阵R得到模糊评价集，进而得到S=WR=。　　5 通过对模糊评判向量S的分析得出综合结论　　模糊评判集S=中Si为等级vi对模糊评判集S的隶属度，根据最大隶属度原则得到综合结论，所对应综合评价结果：S=可得到第三个指标值最大，即该城市对移动端考研产品的影响结果为“可行”[5]。　　至此，只要输入一个如表所示的调查表，即可通过该模型得到移动端考研产品投放的可行性。据此本文在高校不同的城市下，可得出同一城市的移动端考研产品投放的可行性，发现在不同城市下的移动端考研产品投放可行性均相同。因此，该模型能解决不同高校相对较多城市充分考虑经济、社会情况和考研教育的特点，评价移动端考研产品投放的可能性，为产品投放指引方向。