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基于气候适宜度的内蒙古兴安盟玉米生育期预报模型 　　摘要：在以日为尺度的兴安盟玉米气候适宜度模型的基础上，利用突泉县农业观测站1982-XX年地面气象资料及同期的玉米生育期观测资料，建立了兴安盟玉米生育期预报生理指标及预报模型，并利用兴安盟3个玉米主产旗县XX-XX年的玉米生育期观测数据对模型的预报结果进行验证。结果表明，各生育期持续时间的预报值与实际观测值一致程度较高，各生育期预报值与观测值之间的平均绝对误差在～ d，均方根误差在～ d；营养生长阶段绝对误差在3 d以内出现的频次接近62%，生殖生长阶段绝对误差在3 d以内出现的频次约??64%，模型能较好地预测相关生育期，预报精度基本可以满足需求。　　关键词：玉米；生育期；气候适宜度；预报模型；兴安盟　　中图分类号：S513 文献标识码：A 文章编号：0439--3615-04　　DOI：/　　Abstract： Based on the climate suitability model of Maize in Xing’an League， physiological indexes and prediction model of maize was established using dailymeteorological data and growth stage observation data of Tuquan County Agricultural Observation Station from 1982 to XX，and the model’s prediction results were verified using the maize growth period observation data of three major maize grain-producing counties in Xing’an League from XX to XX. The results showed that there was good agreement between predictions and observations for the duration of each growth stage. The average absolute error between the predicted value and the observed value was to days，root mean square error was to days. The frequencies of the absolute error within 3 days was near to 62% during the vegetative growth stage，and the frequencies of the absolute error less than 3 days was about 64% during reproductive growth stage. The model could predict the development period well， and the forecast accuracy could meet the requirements.　　Key words： maize； growth stage； climate suitability； prediction model； Xing’an League　　进入21世纪，农业生产在实现高产、优质、高效的同时，还要兼顾生态安全并迎接气候变化等多重挑战。作物发育期体现了作物生育过程中外部形态变化的特征，是衡量生态系统对气候变化的相应指标之一[1]。对于大田生产，农业气象条件对作物的生长发育及产量起决定性作用[2]。研究作物发育规律与气象条件的关系，准确及时地做出生育期预报，对合理进行作物田间管理，减少农业气象灾害影响、增产增收具有重要意义。　　20世纪60年代开始，国内外许多专家相继研究过多种作物生育期预测模拟模型[1-8]，这些模型中常用的发育指标主要有积温和生理发育时间。温度与作物生长发育关系的最普遍规律是积温法则，即作物完成某一生育期所需要的总积温是基本不变的，在此基础上许多学者提出了积温或光温共同影响作物物候的线性和非线性模式，并得到了广泛应用[3]。生理发育时间是指对于某一种特定基因品种，在最适合的温光条件下，作物完成某一生理阶段所需时间基本恒定[4]。该模型考虑了光热效应和不同品种间的差异，具有一定的机理性，但大多并未考虑降水对作物发育速率的影响。为综合考虑光、温、水三要素对作物生长发育的影响，气候适宜度评价模型已被应用于作物生育期