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最优化理论与算法
§1 预备知识
TP SHUAI 1
1,预备知识
1.线性空间
2.范数
3.集合与序列
4.矩阵的分解与校正
TP SHUAI 2
1.线性空间
Df 1.3 :给定一非空集合G以及在G上的一种代数运算
+:G×G→G(称为加法),若下述条件成立:
(1)a, b, c G, 有a (b c) (a b) c
(2)0 G, 使得a G, 有a 0 0 a a
(3)a G, -a G使得a (a) (a) a 0
则G,+称为一个群.若还满足对任意的a,b ∈G,有
a+b=b+a,则G,+称为一个阿贝尔群(交换群)
3
TP SHUAI
1.线性空间
Df 1.4:给定一非空集合V和一个域F,并定义两种运算加法
+:V ×V→V以及数乘: F ×V→V.若V,+构成一交换群,
且两种运算满足下面性质:
a, b V , ,F以及单位元1F , 有
1a a
(a)()a
()a a a
(a b) a+b
则称V在域F上关于加法和数乘 运算构成一线性空间,简称
V为F上的线性空间.记为V(F).若V的非空子集合S关于加法
和数乘运算在F上也构成一线性空间,则S称为F上的线性子
空间.
4
TP SHUAI
1.线性空间
例子
n
1,R 是实数域R上的一线性空间.
2, R[x] 是系数在实数域R上次数小于n的全体多项式
n
组成的集合,则R[x] 关于多项式的加法以及数与
n
多项式的乘法构成一线性空间.
3, Rmn是实数域R上所有mn矩阵组成的集合,则
其关于矩阵加法和数乘运算构成一线性空间.
5
TP SHUAI
1.线性空间
Df 1.5,设S , S 是线性空间V(F)的两个子集,则
1 2
S S ={x | x S ,i 1,2},
1 2 i
1 2 i
S S ={x | x x x , x S ,i 1,2},
1 2 i
分别称为S 和S 的交与和.
1 2
命题: 设S , S 是线性空间V(F)的两个线性子空间,则S S 和 S S
1 2
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