世博园区白莲泾水质综合评价及灰色预测模型研究市政工程专业论文.docxVIP

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世博园区白莲泾水质综合评价及灰色预测模型研究市政工程专业论文

中文摘要中文摘要 中文摘要 中文摘要 白莲泾是除黄浦江外唯一一条上海世博园区内的天然景观河道,而随着社会 的发展,一些未经处理的工业废水、生活污水和初期雨水径流直接排入白莲泾, 使白莲泾的污染同益加剧,水质情况不容乐观。又因为上海世博会的特殊意义, 白莲泾的景观效应既是上海世博会的一大亮点,又是上海世博会“绿色、和谐’’ 理念的生动体现。因此对白莲泾水质进行科学、客观的评价以及对其水质进行模 拟预测,是具有普遍意义的研究课题。 从2007年7月起,查阅了大量国内外关于水质评价模型和预测模型的文献, ’学习了建立模型的相关知识,为课题的研究打下了扎实的理论知识基础。2007 年“月至2008年1月,对世博园区的白莲泾进行了现场调研,通过对比研究,确 定了五个水质监测点,并获得了各闸门和泵站的相关信息,为课题的研究准备了 较详细的前期现场资料。2008年3月至2008年10月底,对白莲泾的周边河道和自 莲泾进行了频密的水质监测,获得了大量珍贵的现场水质信息。 根据研究课题的具体情况,掌握了研究区内云莲泵站的详细信息,通过频密 的监测工作掌握了研究区白莲泾的水质信息,对研究区白莲泾的水质和水文特征 有比较清楚的掌握。通过这些基础数据对研究区白莲泾进行了水质分析及监测指 标的相关性分析,用SPSS软件分析可知,在统计学的意义上,CoDc,、BOD5、TN、 TP这四个指标的相互的相关性比较好,有一定的关联性,其中CODc,和BOD5的 相关性最好,相关系数为0.815,又利用SPSS的聚类分析得知,监测指标可分为 五类。 在水质评价中,涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,而且评价中 存在大量的模糊现象和模糊概念。本文运用综合污染指数法、模糊综合评价模型 及确定型模糊联立评判模型对研究区白莲泾水质进行了评价,详细介绍了各模型 应用于水质评价中的计算过程。评价结果表明研究区白莲泾的水质属于劣V类, 有机污染严重,N、P等营养盐指标严重超标。本文也对三种评价模型的优缺点进 行了比较分析,对今后的水质评价具有借鉴意义。结果表明模糊综合评价模型及 确定型模糊联立评判模型具有系统、综合等特点,利用模型对研究区水质进行评 价,既可反映出各种因子共同作用下的水质状况,又能确定主要污染物和主要污 染类型。 本研究还利用灰色理论建立了GM(1,1)空间预测和时间预测模型,利用该 模型对DO、CODe,、BOD5、NH3.N、TP水质指标进行了模拟预测,采用后验差法对 中文摘要模型进行精度分析表明模型精度等级大都为2级,在水质资料监测时间有限和水 中文摘要 模型进行精度分析表明模型精度等级大都为2级,在水质资料监测时间有限和水 质数据相对不完全,各水质指标变化趋势平缓条件下,灰色预测模型比较适合于 研究区水质的预测。 本论文的部分成果已经用于白莲泾的水污染防治措施中,本研究的成果对于 环保政策的制订、项目开发、发展经济以及污染防治措施的落实都具有一定的指 导性,为白莲泾水环境的管理与规划提供了必要的科学依据,对水污染趋势有预 警作用,为改善和调控白莲泾水环境,为制定或调整白莲泾的整治规划提供了科 学依据。 关键词:世博园区;白莲泾;水质评价;灰色模型;SPSS Il AbstractABSTRACT Abstract ABSTRACT Bailian Jing is only a natural landscape river in EXPO’S Park except Huangpu river,but as the society development,some untreated industrial waste and sanitary sewage have been directly drained into Bailian Jing,which have made the pollution in the river more and more serious,and because special significance of 2010 Shanghai EXPO,landscape effect of Bailian Jing is bright spot of Shanghai EXPO,is as well as vivid reflection of the“green,harmony”concept for Shanghai EXPO.To complete these tasks,it is essential and necessary to assess and predict the water quality of Bailian Jing. From July 2007,I refered to a lot

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