基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统-计算机科学.PDFVIP

下载本文档

3
0
约7.09万字
约 7页
2019-01-22 发布于天津
举报
版权申诉

基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统-计算机科学.PDF

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统-计算机科学.PDF

第卷第期计算机科学４５　１２ Vol．４５No．１２年月２０１８１２ COMPUTER SCIENCE Dec．２０１８基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统 , １１１２余学山韩德志杜振鑫　　１ (上海海事大学信息工程学院上海 ) 　２０１３０６２ (韩山师范学院计算机与信息工程学院广东潮州 ) 　５２１０４１　 , . 摘要随着大数据应用的普及攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题针对大数据环境下的攻　　 DDoS DDoS , ( _ ) . 击检测问题设计了一种融合聚类和智能蜂群算法的攻击检测系统该系统将聚类算法与智 DFSABCelite DDoS , , 能蜂群算法相结合来进行数据流分类用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征 . , 、、、从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测实验结果显示该系统在类内紧密度类间分离度聚类准确率算法耗时和 DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化 KＧmeans的普通蜂群算法和基于并行化 KＧmeans算法的 DDoS检测方法. , , , , 关键词　DDoS攻击智能蜂群算法流量特征分布熵聚类算法广义似然比较中图法分类号文献标识码 / 　TP３０９．２　　　　A　　　DOI　１０．１１８９６．issn．１００２Ｇ１３７X．２０１８．１２．０１９ j 　 DDoSAttackDetectionSstemBasedonIntellientBeeColon Alorithm