知识生产创新与研发投资回报严成梁.pdfVIP

DOI :10.13821/j.cnki .ceq.2010.03.018 第9 卷第3 期 经 济 学 (季 刊) V ol.9, No.3 2010 年4 月 China Economic Quarterly A pril, 2010 知识生产、 创新与研发投资回报 严成樑　周铭山　龚六堂＊ 摘　要　关于现实经济支持哪种 型的知识生产函数一直是 一 个有争议的问题, 知识生产函数的性质不同决定了经济发展特征也 可能存在较大差异。基于内生增长理论关于知识生产函数的基本设 定, 本文首先给出了 一个扩张形式的知识生产函数, 而后根据 1998—2007 年我国31 个省份的数据, 通过面板数据模型考察了我国 知识生产函数的性质。研究发现, 相对于Romer (1990) 型的知 识生产函数而言, 我国现实经济更支持Jones (199 ) 型的知识生 产函数, 这说明我国知识生产中没有规模效应 (scale effect)。在此 基础上, 根据Jones and Williams (1998)的方法, 本文进 一步估算 了我国研发投资的回报率以及最优研发投资规模。研究发现, 我国 现实经济的研发投资回报率要高于资本投资的回报率, 最优研发投 资规模比实际研发投资规模更大。 　　关键词　知识生产, 研发, 创新, 经济增长 一、 引　　言 　　20 世纪80 年代中期以来, 新增长理论 (new growth theory )的兴起极 大地丰富和发展了经济增长理论。新增长理论突破了新古典增长理论 (neo- classical growth theory )关于技术进步与经济增长外生性的假设, 强调技术 进步速度和经济增长率取决于经济参与者 (包括家庭、 企业与政府等)的最 优化行为, 从而是内生的。根据Romer (1993)、 Zeng (1997), 我们可以将 新增长理论分为资本为基础的增长理论 (capital-based growth theory )和研 发为基础的增长理论 (R D-based growth theory )。资本为基础的增长理论 成长于20 世纪80 年代中后期, 这 增长理论强调物质资本积累、 人力资本 积累和政府公共资本对技术进步和经济增长的促进作用, 代表性的工作有Ro- mer (1986)、 Lucas (1988)、 Barro (1990)。研发为基础的增长理论成长于 ＊ 严成樑, 中央财经大学经济学院;周铭山, 北京大学光华管理学院;龚六堂, 北京大学光华管理学院。 通信作者及地址:严成樑, 中央财经大学经济学院, 100081;E-mail:yanchengliang @g sm.pku.edu.cn。 本 文的研究得到了中央财经大学学科建设基金和国家自然科学基金委杰出青年基金项目(7072 006)的资 助, 特此致谢。 同时, 作者感谢两位匿名审稿人极富教益的评论和修改意见。 当然, 文责自负。 1　0 2 经 济 学 (季 刊) 第9 卷 20 世纪90 年代初期, 这 增长理论强调研发、 创新和知识积累对技术进步和 经济增长的促进作用, 代表性的工作有Segerstrom et al. (1990)、 Romer 1 (1990)、 G rossman and Helpman (1991)、 Aghion and How itt (1992)。 研发为基础的增长理论认为企业通过R D 投入可以生产出新知识 (新产 品、 新方法), 知识积累形成知识存量, 知识存量又推动了技术创新, 并进一 步引致经济增长。Romer (1990)认为知识最重要的两 个性质是非