石家庄铁道大学统计学第一章 导论.pptVIP

第 1 章 导 论 参考资料 1、高嘉英、马立平，《统计学》，首都经贸大学出版社 2、（美） Mario.F.Triola 著，刘新立译，《初级统计学》，清华大学出版社 3、朱胜，《市场调查方法与应用》，中国统计出版社 4、曾五一 ，朱平辉著，《统计学在经济管理领域的应用》，机械工业出版社 5、人大经济论坛：/bbs/ 目 录 第1章 导论 第2章 数据的搜集 第3章 数据的图表展示 第4章 数据的概括性度量 第5章 概率与概率分布 第6章 统计量及其抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第9章 列联分析 第10章 方差分析与试验设计 第11章 一元线性回归 第12章 多元线性回归 第13章 时间序列分析与预测 第14章 指数 第 1 章 导 论 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 学习目标 1. 理解统计学的含义 2. 理解描述统计和推断统计 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念 什么是统计学? (statistics) 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书) 统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学(韦伯斯特国际辞典第3版) 统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论(Mario F.Triola,《初级统计学》) 什么是统计学? (statistics) 1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：整理与图表展示 分析数据：利用统计方法分析数据 数据解释：结果的说明 得到结论：从数据分析中得出客观结论 统计方法 描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 统计的应用领域 统计的应用领域 统计的应用领域 统计数据的分类 统计数据的分类 (按计量尺度分) 分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：身高为175cm、168cm、183cm “数据！数据！数据！”他不耐烦地喊道，“我不能做无米之炊！” —Sherlock ·福尔摩斯 数据的计量尺度与类型 1、定类尺度 （Nominal Scale） 例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间无等级次序 各类别可以用数字代码表示 根据定类尺度得到的数据为分类数据。 2、定序尺度（Ordinal Scale） 3、定距尺度 Interval Scale 例如年份、摄氏温度 数据表现为“数值” 可以进行加减运算 “0”是只是尺度上的一个点，不代表“不存在” 根据定距尺度得到的数据为顺序数据。 定距尺度与定比尺度的区别 定距尺度中“0”表示一个具体数值，不表示“没有”或“不存在”，定比尺度中“0”表示“没有”或“不存在” 。 定距尺度 0 ℃ - 273.15℃ -123.15 ℃ 26.85℃ 定比尺度 0K 150K 300K 定距尺度与定比尺度的区别 在实际应用中定距尺度与定比尺度差别微不足道，往往不作区分。 例如在SPSS中，数据的计量尺度被分为3类： Nominal Ordinal Scale 四种计量尺度的比较 1、四种尺度所包含的信息量是依次递增的。 2、根据较高层次的计量尺度可以获得较低层次的计量尺度。 四