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概率论及数理统计期末复习
6.书P122 第14题 7.书P122 第18题 8.书P122 第22题 9.书P123 第24题 10.书P123 第24题 一、概念和定理 1.二维离散随机变量的联合分布律 2.联合分布函数 3.二维连续随机变量的联合密度函数 4.边缘分布 5.条件分布 6.随机变量相互独立 7.二维随机变量及其函数的数学期望 8.协方差与相关系数 9.二维随机变量函数的概率分布 （和的分布与商的分布） 第五章 多维随机变量 广东工业大学 广东工业大学 广东工业大学 第一章 基本概念 一、概念 1.样本空间 2.随机事件（必然事件、不可能事件、基本事件） 3.事件的关系和运算 4.频率 5.概率的性质 6.古典概型与古典概率 7.几何概型与几何概率 二、计算与例题 1.书P25 第4题 2.书P26 第14题 3.书P27 第18题 4.书P27 第19题 一、概念和定理 1.加法定理 2.条件概率 3.乘法定理 4.独立事件 5.全概率公式 6.贝叶斯公式 第二章 基本定理 二、计算与例题 1.书P49 第2题 2.书P49 第4题 3.书P49 第6题 4.书P49 第11题 5.书P49 第11题 6.书P50 第13题 7.书P51 第20题 8.书P51 第22题 一、概念和定理 1.随机变量 2.离散型随机变量及其概率分布 3.独立试验序列 4.二项分布 5.泊松定理与泊松分布 6.随机变量与随机变量函数的数学期望 7.方差 第三章 离散型随机变量 二、计算与例题 1.书P81 第3题 2.书P81 第5题 3.书P82 第11题 4.书P82 第14题 5.书P82 第18题 6.书P83 第23题 7.书P83 第24题 一、概念和定理 1.分布函数 2.连续型随机变量 3.密度函数 4.连续型随机变量的数学期望 5.连续型随机变量的方差 6.切比雪夫不等式和贝努利大数定理 7.均匀分布 8.正态分布与棣莫弗－拉普拉斯定理 9.指数分布 第四章 连续型随机变量 1.书P120 第3题 2.书P121 第6题 3.书P121 第9题 4.书P122 第12题 5.书P122 第13题 广东工业大学 广东工业大学 广东工业大学
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