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* 聂亚军 抽样方案设计 抽样方案设计　★　抽样概念Ⅰ 一．为何要抽样 ？ 　　　．分析100%流程或母体的资料点是不实际的，也是不可能的！ 　　　．但是我们能通过统计相关的样本，对母体做出推论！ 二．何谓 “ 样本 ” ？ 　　　．收集母体中一部分可取得，或可被取得的数据； 　　　．使用取自样本的数据，来做出统计推论； 　　　．是一种较快速，成本较低的了解流程或大的总体的方法． 　　　．注意：即使我们在某段时间内，自我们的流程或总体，收集 　　　　　　　100%的资料，它仍只是全部总体的一组样本． 好的样本是总体的缩影　－　很相象，只是比较少 ！ 抽样方案设计　★　抽样概念Ⅱ 三．为何抽样很有效 ？ 　　　◆　抽样能发挥效用，当．．． 　　　　　．总体的每一元素被抽出的机会相等； 　　　　　．选择一元素不影响另一元素是否能被抽出的可能性； 　　　　　．被选择与未被选择的元素之间，没有显著的差异； 　　　　　．有足够大的样本来找出你正在寻找的答案．若样本数不足 　　　　　　或你需要非常精确的答案时，你将需要较大的样本数． 四．明确流程和总体的概念： 　　　◆　流程： 例－－马达制造步骤 ／ 样机生产的安排程序 　　　◆　总体： 例－－部品由同一供应商同一批次原料制造 ／ 　　　　　　　　　　　 给同一用户的同一型号的产品 流程和总体决定：抽样方法、样本大小、计算及其它的考虑 ！ 抽样方案设计　★　抽样策略Ⅰ 一．抽样策略通常被两个与变量相关的问题所主导： 　　　．什么变异来源：对此分析而言可视为正态、一般、或无关？ 　　　．什么变异来源：对特殊起因而言可视为特殊的或可指定的因素？ 二．子群分组的黄金定律： 　　　◆　包含在每一子群组内的变异，所有变异来源对此分析而言 　　　　　是一般起因或正态流程变异．　　　　　 　　　◆　选取连续的子群组时，特殊起因的变异来源将会发生在： 　　　　　子群组间． 抽样方案设计　★　抽样策略Ⅱ 三．抽样设计方法： 　　　１．简易随机抽样 　　　２．分层随机抽样 　　　３．聚类随机抽样 　　　４．系统随机抽样 　　　５．子群组随机抽样 可选择使用以上一种或多种抽样设计方案 ！ 抽样策略Ⅱ　★　抽样设计方法Ⅰ ◆　简易随机抽样 　　．在简易随机抽样法中每个单位的样本被选取到的机会均等； 　　．规则与特性： 　　　－　无偏颇：每个单位被选取到的机会均等； 　　　－　独立的：每个单位的选取，对于其他单位的选取机会没 　　　　　　　　　有影响． 　　．在连续流程中使用简易随机抽样法是非常困难的，因为没有 　　　明确的单位．一般而言，我们自物料流程中取样． 范例：根据随机数字产生器随机抽取背包 ！ ◆　分层随机抽样 　　．将母体分成数个同质群组，再自每个群组中随机抽样； 　　．规则与特性： 　　　－　在每个群组中采用简易随机抽样； 　　　－　代表性：必须在每个群组中抽取足够的样本． 　　．说明：若你有两个铸压模，自每个铸压模中随机抽样镶板， 　　　　　　此抽样能代表每个铸压模对输出变异的影响． 范例：从每一顾客群组（20~40岁、41~60岁）中随机抽样 ！ 抽样策略Ⅱ　★　抽样设计方法Ⅱ ◆　聚类随机抽样 　　．将样本分成同类的聚类，再自每个聚类中随机抽样； 　　．规则与特性： 　　　－　聚类与群组的分群是不相同的，聚类分群原则可依地域 　　　　　或某些自然特性； 　　　－　代表性与随机性的抽样原则、与群组随机抽样方式相同． 　　．此方法不需用所有的同类子群组，但能够表达同类子群组对 　　　输出变量的影响． 　范例：在仓库存量分析中，每一列架子可视为聚类， 　　　　故可对每列架子进行随机抽样 ！ 抽样策略Ⅱ　★　抽样设计方法Ⅲ ◆　系统随机抽样 　　．每隔ｎ单位或物件进行抽样； 　　．规则与特性： 　　　－　设定第ｎ个选取样本时，须考虑意外吻合的发生； 　　　－　若抽样零件尺寸，应避免每４小时抽样一次． 　　．注意：抽样别超出实际意义的范围，假若你正在对每班次仅 　　　　　　生产十个的批量进行抽样，就别抽样每批的第15个． 范例：每隔１０个零件从生产线上抽样一次 ！ 抽样策略Ⅱ　★　抽样设计方法Ⅳ ◆　子群组抽样 　　．依频率对步骤或活动的输出进行抽样，通常抽样频率的单位 　　　是时间； 　　．规则与特性： 　　　－　注意变异来源，子群组抽样是否能显示所感兴趣的变异； 　　　－　频率：事先决定的，可依照控制图（Control Chart）的 　　　　　　　　抽样频率来取样．　　 范例：在上午10点、中午12点、下午2点，各抽样5个零件 ！ 抽样策略Ⅱ　★　抽样设计方法Ⅴ 练习：协助这些工作小组！ 确认问题并对他们的工作提出建议 １．有一小组在研究客户满意度，约有15%受访者被要求填写问