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0 前言 工作之余,时常会想能做点什么有意思的玩意。互联网时代,到处都是互联网思维, 大数据、深度学习、人工智能,这些新词刮起一股旋风。所以笔者也赶赶潮流,买 了本 Python 爬虫书籍研读起来。 网络爬虫,顾名思义就是将互联网上的内容按照自己编订的规则抓取保存下来。理 论上来讲,浏览器上只要眼睛能看到的网页内容都可以抓起保存下来,当然很多网 站都有自己的反爬虫技术,不过反爬虫技术的存在只是增加网络爬虫的成本而已, 所以爬取些有更有价值的内容,也就对得起技术得投入。 1 案例选取 人有 1/3 的时间在工作,有一个开心的工作,那么 1/3 的时间都会很开心。所以我 选取招聘网站来作为我第一个学习的案例。 前段时间和一个老同学聊天,发现他是在从事交互设计(我一点也不了解这是什么 样的岗位),于是乎,我就想爬取下前程无忧网(招聘网_人才网_找工作_求职_上 前程无忧 )上的交互设计的岗位需求: 2 实现过程 我这里使用 scrapy 框架来进行爬取。 2.1 程序结构 C:\Users\hyperstrong\spiderjob_jiaohusheji │scrapy.cfg │ └─spiderjob │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py │ middlewares.py ├─spiders │ jobSpider.py │ __init__.py 其中: items.py 是从网页抽取的项目 jobSpider.py 是主程序 2.2 链接的构造 用浏览器打开前程无忧网站 招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧 ,在职务有哪些信誉好的足球投注网站 里输入“交互设计师”,有哪些信誉好的足球投注网站出页面后,观察网址链接: 【交互设计师招聘】前程无忧手机网_触屏版 /jobsearch/search_result.php?fromJs=1k eyword=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88keywordty pe=2lang=cstype=2postchannel=0000fromType=1confirmdate=9 网址链接中并没有页码,于是选择第二页,观察链接: 红色标记的为页码,于是可以通过更改此处数字来实现从“第 1 页”到第 44 页“的 网页自动跳转。当然读者也可以通过网页内容抓取处下一页的链接进行自动翻页, 有兴趣的网友可以试下: 2.3 网页分析 我要抓取的几个数据分别是 职位名 公司名 工作地点 薪资 发布时间 截图如下,右侧是浏览器-开发者工具(F12)里查找的源代码,和网页对应查看: 2.4 数据字段:
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