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用于磨边磨损图像自动分析的神经网络方法 摘要 这项研究描述了图像处理系统的人工神经网络的基础上估计刀具磨损。采用单分类分类器神经网络对刀具图像数据进行处理。我们提出了一种方法，以确定刀具磨损率的基础上的图像分析，并讨论评价的错误。使用所提出的算法，我们在Visual Basic的特殊的神经磨损软件的磨损部分分析的切削刃。例如，磨损边缘的图像被创建，确定最佳设置的神经磨损软件自动指示磨损面积。分析的结果是属于磨损区域的像素数。使用这些设置，我们的二?不同工作时间由边缘磨损图像分析。我们使用的像素和VB索引的数量之间的相关性的计算参数。我们的研究结果保证了良好的相关性之间的新方法和常用的光学测量
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