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可视化对象检测 摘要：我们引入算法来可视化对象检测器使用的特征空间。我们的方法可以将视觉化的特征转化回多幅自然图像。我们发现这些可视化允许我们以新的方式分析对象检测系统，并获得对检测器故障的新见解。例如，当我们对高评分假警报的特征进行可视化时，我们发现，尽管它们在图像空间中显然是错误的，但它们常常看起来与特征空间中的真正性相似。这一结果表明，许多这样的假警报是由我们选择的特征空间造成的，支持创建一个更好的学习算法或构建更大的数据集是不可能纠正这些错误的。通过可视化特征空间，我们可以更直观的了解识别系统。 介绍 图1显示了具有HOG特征的对象检测器和在大数据库的线性SVM分类器的高得分检
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