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基于纠错编码的图像篡改恢复方法的研究-计算机工程与应用
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2012 ,48 (30) 205 基于纠错编码的图像篡改恢复方法的研究 1 1,2 1 林军海 ,唐向宏 ,何涨桔 1 1,2 1 LIN Junhai , TANG Xianghong , HE Zhangju 1.杭州电子科技大学 通信工程学院,杭州 310018 2.杭州电子科技大学 信息工程学院,杭州 310018 1.School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China 2.School of Information Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China LIN Junhai, TANG Xianghong, HE Zhangju. Research of image tampering recovery based on correct-encode. Computer Engineering and Applications, 2012, 48 (30 ):205-209. Abstract :Hamming code and Arnold shuffling techniques are used in this paper. A method of image content tamper- ing recovery based on correct-encode combined with the LSB is proposed. The original feature of image is picked up to generate correct code, which is embedded into the original image after being changed with Arnold shuffling techniques. When the watermarking image is tampered, the original feature can be recovered by the correct-encode which is picked up from the image. Experimental results show that proposed algorithm can detect and local the tam- pered areas effectively, and it has a good self-recovery function. Key words :correct-encode; Hamming code; Arnold shuffling; Least Significant Bit(LSB ); self-recovery 摘 要:利用具有纠错功能的汉明码和置乱技术,提出了一种基于纠错编码技术与LSB 结合的图像内容篡改 恢复方法。提取图像的原始特征作为信息源码生成校验码,将生成的校验码经Arnold 置乱后嵌入原始图像。 当水印图像被篡改后,根据提取的校验码恢复图像的原始特征。实验结果表明,该算法对图像局部发生的篡 改可以有效地检测并定位,并且具有较好的自恢复功能。 关键词:纠错编码;汉明码;Arnold 置乱;最低有效位(LSB );自恢复 文章编号:1002-8331(2012 )30-0205-05 文献标识码:A 中图分类号:TP391.41 [2] 1 引言 (Wong 算法),算法将原始图像与标志水印分成同 基于最低有效位(LSB)的图像水印是最简单但也 样大小的块,逐块将原始图像的LSB 置0 ,利用置0 后 是最有效的脆弱水印,由于它是建立在图像的像素之上 的像素值和图像的尺寸计算Hash 值,将Hash 值与标 的水印,因此对图像的细微修改具有很强的敏
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