基于视觉的印刷品缺陷检测技术-重庆理工大学学报.PDFVIP

第３１卷　第８期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１７年８月 Ｖｏｌ．３１　　Ｎｏ．８ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ａｕｇ．２０１７  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１７．０８．０２５ 基于视觉的印刷品缺陷检测技术 徐足骋，周　鑫，袁锁中，王从庆，张小正 （南京航空航天大学 自动控制系，南京２１１１０６） 摘　　　要：为满足印刷品缺陷检测的准确度需求，设计了一种基于计算机视觉的分布式检测 系统。该系统主要包括图像采集模块、图像处理模块、输入输出模块。研究了图像预处理、特征 提取、图像配准、图像匹配和缺陷检测的相关算法。实验数据表明：该系统和采用的图像算法能 精确计算缺陷的各项特征参数并判断类型，达到了印刷品缺陷检测的要求。 关　键　词：计算机视觉；分布式系统；印刷缺陷；图像处理 中图分类号：ＴＰ１８　　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１７）０８－０１５０－０８ ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＤｅｔｅｃｔｉｎｇＰｒｉｎｔｉｎｇＤｅｆｅｃｔｓ ＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ ＸＵＺｕｃｈｅｎｇ，ＺＨＯＵＸｉｎ，ＹＵＡＮＳｕｏｚｈｏｎｇ， ＷＡＮＧＣｏｎｇｑｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＸｉａｏｚｈｅｎｇ （ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ， Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｄｅｔｅｃｔｉｎｇｐｒｉｎｔｉｎｇｄｅｆｅｃｔｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｅｄａ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ．Ｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｗａｓｍａｉｎｌｙｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｉｍａｇｅ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅ，ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｏｄｕｌｅ，ｉｎｐｕｔａｎｄｏｕｔｐｕｔｍｏｄｕｌｅ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｓｔｕｄｉｅｄｓｏｍｅｒｅｌａｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｉｍａｇｅｐｒｅｐｏｓｓｅｓｓｉｎｇ，ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ｉｍａｇｅ ｍａｔｃｈｉｎｇａｎｄｄｅｆｅｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｃｌｅａｒｌｙｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｏｓｅｉｍａｇｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｄｏｐｔｅｄｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｃａｌｃｕｌａｔｅｖａｒｉｏｕｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｙｐｅｓｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｆｅｃｔｓａｎｄｃａｎｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｏｆｐｒｉｎｔｉｎｇｆｌａｗｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｓｙｓｔｅｍ；ｐｒｉｎｔｉｎｇｄｅｆｅｃｔ；ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ 　　收稿日期：２０１７－０３－２６ 基金项目：国家自然科学基金资助项目６１５７３１８５） 作者简介：徐足骋（１９９３—），男，江苏苏州人，硕士研究生，主要从事图像处理研究，Ｅｍａｉｌ：１２１４９４８６３９＠ｑｑ．ｃｏｍ。 引用格式：徐足骋，周鑫，袁锁中，等．基于视觉的印刷品缺陷检测技术［Ｊ］．重庆理工大学学报（自然科学），２０１７（８）： １５０－１５７． Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：