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重庆市行业收入差距预警剖析 　　摘要：改革开放以来，重庆经济社会取得了长足的进步和发展，人民的生活水平得到了明显的改善和提高，但近年来，重庆市行业收入差距逐年扩大，引起了广泛关注。本文运用相关历史数据，从单指标和综合指标的角度，运用Bootstrap抽样、3σ方法以及因子分析法，对重庆市行业收入差距进行预警分析，同时利用灰色预测模型，综合分析重庆市行业收入差距历年走势及未来趋势，最后得出结论与启示。 　　关键词：行业收入差距；3σ方法；Bootstrap抽样；因子分析；灰色预测模型 　　中图分类号：F127 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）021-000-03 　　一、引言 　　重庆是长江上游的中心城市，是中国中西部唯一的直辖市，是西部大开发的重要战略支撑。直辖以来，中央给予重庆多方面的倾斜和支持，重庆市抢抓战略机遇，经济社会取得了长足的进步和发展，人民的生活水平得到明显改善和提高。但在效率至上的市场机制作用下，收入分配公平问题逐渐显现，随之而来地是重庆市企业职工工资收入水平增长失衡的现象。不同行业的职工收入差距呈现逐年扩大的趋势，主要表现在普通生产一线职工特别是劳务派遣工、农民工的工资过低，非垄断行业职工工资收入低。据不完全统计，在1988年，收入最高行业是最低行业的1.58倍，随后行业差距呈扩大趋势，到2013年，工资收入最高行业是最低行业的4.3倍。而这种扩大趋势，至今仍未得到有效的缓解。 　　预警分析是在实际警情爆发之前的一种有效的预测预报的分析方法，是对经济活动的相关经济指标进行的监测，并从监测结果出发分析其变化过程的规律，从而预报未来的经济变化趋势。因此，本文将结合预警分析的方法，从单指标和综合指标的角度，分析重庆市行业收入差距的变化规律，对重庆市行业收入差距进行预测预报，实时发出预警，使市政府能准确的把握行业收入差距状况，为制定政策提供参考依据。 　　二、警兆指标预警分析 　　1. 3σ方法与Bootstrap抽样 　　对行业收入差距的预警分析，首先要对各个行业进入某个预警区间进行划分，通过主观的划分预警区间，会因为其经验不同而导致行业进入错误的预警区，也即是出现误差，为降低这种误差，利用定量的分析方法对预警区间进行科学合理的划分。 　　3σ方法是一套科学的工具和管理方法，运用数据的统计特性，获得误差的根源，并消除这些误差。因此本文将利用3σ方法对行业收入差距的预警区间进行划分，考虑本文研究的实际情况，选择2倍标准差以上作为异常，即以（-∞，E-2σ）、（E-2σ，E-σ）、（E-σ，E+σ）、（E+σ，E+2σ）、（E+2σ，+∞）分别表示行业收入差距处于异常区间、基本正常区间、正常区间、基本正常区间、异常区间。 　　本文同时引入Bootstrap抽样方法，旨在解决行业收入差距各指标缺少月度及季度数据，但年度数据又由于统计年份较晚而使得数据样本容量较少的问题，因此本文针对各预警指标的数据特征进行样本容量扩容。 　　2.模型指标体系的建立及数据的选取 　　本文以国民经济行业分类标准（GB/T4754-2011）为基准，结合统计年鉴行业类别的划分，选取包括农、林、牧、渔业，工业，计算机服务和软件业，金融业，房地产业，公共管理与社会组织等17个行业为研究对象。 　　对于行业收入差距的监测预警，本文将先从警兆的角度对不同的单指标进行预警。根据相关文献关于行业收入差距的指标体系的建立以及相关数据得可获得性，本文选取全员劳动生产率、行业生产总值占比、行业就业人员所占比例、行业生产总值发展速度、行业国有化程度等5个指标2005-2013年相关的数据对17个行业进行实证分析。 　　首先对各项指标的数据进行标准差处理，处理过后的数据结合Bootstrap抽样对上述5个指标进行样本扩充，并分别求其标准差，通过求得的标准差均值作为各指标实际标准差的估计值。利用调整后的3σ方法，划分各个预警指标的区间，从而分别得到历年警兆指标标准差系数所处的预警区间。 　　根据上述对各个警兆指标的预警区间的划分，结合统计年鉴2005-2013年对应数据，求出重庆市警兆指标的预警区间，并得出各个警兆指标在对应年份所处的状态，如表1所示： 　　根据上述结果，可以得出各警兆指标在历年的变动趋势。X1：劳动生产率在2005-2013年间在异常、基本正常、正常区间来回波动，说明劳动生产率的差异会给劳动者的收入带来一定程度的影响；X2：行业生产总值占比在2005-2013年间在异常区间与基本正常区间来回波动，说明行业产值占比的提高会导致行业收入差距增大；X3：行业就业人员所占比例处于异常、基本正常、正常之间，说明行业就业人数会影响行业的发展，最终影响该行业的就业人员的收入水平；X4：行业总值发展速度大多