多水平模型的变量选择在农户人均收入数据中的应用-统计学专业论文.docxVIP

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2018-10-21 发布于上海
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多水平模型的变量选择在农户人均收入数据中的应用-统计学专业论文.docx

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多水平模型的变量选择在农户人均收入数据中的应用-统计学专业论文

万方数据万方数据 Abstract likelihood with an adaptive penalty for the selection and estimation of both the fixed and random effects of multi-level model. Finally, we applied this method to make an empirical analysis of household income of Honghe data, so that the theory and application of multi-level model more complete and comprehensive. Key words: multi-level model; linear mixed model; variable selection; Cholesky decomposition; Lasso III 目录目录目录第一章引言.................................................................................................. 1 第一节研究背景......................................................................................... 1 第二节研究意义......................................................................................... 2 第三节国内外的研究动态 .......................................................................... 3 一国外研究现状 ............................................................................................ 3 二国内研究现状 ............................................................................................ 4 第四节研究目的......................................................................................... 6 第五节论文的框架结构 .............................................................................. 6 第二章多水平模型及混合线性模型介绍................................................ 7 第一节多水平模型理论 .............................................................................. 7 一无条件两水平模型...................................................................................... 7 二条件两水平模型 ......................................................................................... 8 三两水平发展模型 ......................................................................................... 9 四一般两水平模型 ......................................................................................... 9 五模型估计方法 .......................................................................................... 10 六模型的检验 ..................................................................................