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多媒体数据库论文数据库设计 论文 浅谈多媒体数据库技术的发展与应用 　摘要：随着近代电子计算机的诞生，我们的工作、生活发生了革命性的变化，特别是近几年，计算机行业一次次的飞跃是我们亲身体会的，如多媒体产生而带来的巨大影响。多媒体正以全新的方式在众多领域中得到广泛应用，为广大用户提供了丰富多彩的信息服务，其涉及的应用领域主要有办公室自动化、教育、新闻、娱乐、医疗、计算机协同工作(CSCW)等等。特别是在多媒体电子邮件系统、视频点播系统（VOD）、地理信息系统、计算机桌面会议系统、远程医疗诊断系统、企业无纸化办公等方面都有实际成功的案例。 　　关键词：多媒体数据；数据模型；多媒体数据库 　　1、多媒体数据库技术概述 　　多媒体技术及相关新技术的飞速发展，其应用领域将越来越广，实用系统也会越来越多，因而信息量将会大幅度地增长，数据量大、内容复杂，而且面临数据共享、数据必威体育官网网址等各种方面的要求，此时对信息进行快速高效的处理就显得非常重要了。 　　多媒体数据（Multimedia Data）是指多种式样信息的载体，例如：文本、图形、图象、声音等数据。多媒体数据的特点是：种类繁多（大多是非结构化数据），来源于不同的媒体，具有完全不同的形式和格式；数据量庞大；具有时间特性和版本概念。由此可知多媒体数据与传统的数值和字符不同，因而其存储结构和存取方式也具有特殊性，描述它的数据结构和数据模型也是有差别的，因而出现多媒体数据库系统。数据库系统的一个重要概念是数据的独立性，用户对数据的任何操作（如查询、修改）不再是通过应用程序直接进行，而必须通过向数据库管理系统发请求实现。 　　2、多媒体数据库的数据模型 　　从多媒体数据库总体的发展上看，可分为三类：(1)关系数据模型；(2)面向对象的数据模型；（3）超媒体数据模型，基于不同数据模型的多媒体数据库管理系统的功能也有很大差别。 　　2.1 关系数据模型 　　通常基于关系数据模型的多媒体DBMS可以实现多媒体数据的存取，对多媒体数据对象之间的语义关系、时态关系、空间关系不加处理，所以这部分工作就留给应用程序去完成了。这类系统典型的有ORACLE7.0、INGRES6.0、nfomix-Online等。它们是在著名的商品化关系DBMS的基础上扩充了一种新类型的字段以支持多媒体数据的存取，对关系数据模型的基本结构不作改动。用户只能对字段的存在进行查询，不能实现基于字段内容的查询。 　　2.2 面向对象数据模型 　　面向对象数据模型可以支持多媒体数据对象之间的语义关系、时态关系、空间关系的处理，其抽象程度更高，但DBMS的实现也相对复杂。面向对象技术以其丰富的建模能力而备受青睐，它通过对现实世界的抽象描述而对各种媒体数据加以定义和操作。如当前流行的视频点播系统(Video_On_Demand)就是这一模型应用的实例。 　　2.3 超媒体数据模型 　　超媒体是利用关系链来表示离散数据片断(nodes)的方法。超媒体的数据片断可以是任何媒体形式的数据，如文本、图像、图形、声音、视频等。用户通过链由一个信息结点转移到另一个信息结点。从而实现信息的查询。我们经常看到的地理信息系统(GIS)就是这一模型的典型应用。 　　以上简单说了现有的三种多媒体数据模型，还应说明的是：（1）目前的多媒体数据库不只局限于一种数据模型；（2）在实现多媒体数据库的过程中吸纳了许多其它领域的技术，因此在设计多媒体数据库时，应采取具体情况具体分析的原则，可以考虑让多种数据模型并存，把多种数据库的优点相结合。 　　3、多媒体数据库的三种查询方法 　　多媒体数据库的查询方法包括：关键字查询、可视化查询、语义查询。 　　3.1 关键字查询是最简单的方法 　　它要求每个对象都带有精确描述其内容的标签（或关键字），然后通过该关键字进行快速查询，在大多数的多媒体数据库系统中都采取了这种方法，主要原因是对于标准的SQL来说，这可以容易地实现，但是关键字查询也存在着缺点：（1）关键字的准确性问题，在许多情况下，对于一幅图象很难用一个确切的词把它的内容描述出来，或者面对许多可以使用的词选取哪个也难达成一致的意见。（2）信息的丢失。关键字不能保存媒体之间的时空关系，也无法存储媒体本身的特性，在某些情况下不可避免的信息丢失是令人无法忍受的。因此，在许多系统中将关键字查询与其它查询方法一起使用，这样既可以利用关键字查询的简单和高效的特点，又可以实现基于内容的查询。 　　3.2 多媒体数据查询的方法 　　由于多媒体数据的复杂结构和时空关系，可视化查询在多媒体数据库中显得非常重要。通常用户为了找到所需对象而放松查询条件或难于描绘一个对象时，就可能发出非确定性查询，查询的每个对象都有本身的相似范围，对象间的相似程度依权重而定，可视化查