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宁波大气颗粒物浓度与流感样病例的时间序列研究-中华疾病控制杂志
·450· ChinJDisControlPrev 2018 May;22(5) 宁波市大气颗粒物浓度与流感样病例的时间序列研究 1 1 2 2 2 2 2 1 王思嘉 ,廖青 ,易波 ,陈奕 ,劳旭影 ,谷少华 ,许国章 ,聂绍发 【摘要】 目的 探讨宁波市大气颗粒物中可吸入颗粒物(inhalableparticulatematter,PM )及细颗粒物(fine 10 particulatematter,PM )的浓度对流感样病例发病的影响。方法 应用分布滞后非线性模型对2014-2016年的大 2.5 气颗粒物PM 及PM 的浓度与同期流感样病例的时间序列进行研究,分析两者之间的关联性,计算相应归因危险 10 2.5 度百分比(attributableriskproportion,AR%)以评估污染物对流感样病例发病的急性效应。结果 两种颗粒物浓度 均与流感样病例发病数呈正相关,单污染物分析中,两种大气颗粒污染物均会造成短期内的流感样病例发病的增 加,且产生的影响表现出滞后性和收获效应,其中PM 产生的效应AR%值要高于PM ,滞后0~7d的累积AR% 10 2.5 值分别为513%(95%CI:294%~737%,P<0001)和252%(95%CI:-075%~590%,P=0139)。而双污 染物分析中,调整其他气态污染物后,PM 与流感样病例之间的关联强度发生改变,PM 仅在纳入二氧化氮(nitro 10 2.5 gendioxide,NO)后引起滞后0~7d的流感样病例发病的增加。结论 颗粒物PM 及PM 浓度的升高会引起同 2 10 2.5 期流感样病例发病的增加。 【关键词】 PM ;PM ;分布滞后非线性模型;流感样病例;流行病学方法 10 2.5 【中图分类号】R18123 【文献标识码】A 【文章编号】16743679(2018)05045005 DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.05.005 ImpactofambientparticulatemattersexposureontheriskofinfluenzalikeillnessinNingbo,China:atimeseries 1 1 2 2 2 2 2 study WANGSijia,LIAOQing,YIBo,CHENYi,LAOXuying,GUShaohua,XUGuozhang,NIEShao 1 fa 1.DepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,TongjiMedicalCollege,HuazhongU niversityofScienceand
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