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基于转移和频率特征的协议异常检测
第33卷第5期 北京交通大学学报 V01．33No．5 2Q堡垒!Q旦 』Q堑曼墼叁坠Q兰垒星!』!墼垒』!△Q!Q墼堡望些!￥星曼曼!!兰 堡￡!；2丝! 文章编号：1673—0291(2009)05-0104-05 基于转移和频率特征的协议异常检测 赵静，黄厚宽，田盛丰，纳跃跃 (北京交通大学计算机与信息技术学院，北京100044) 摘要：协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向．本文研究状态的转移特性和频率特性， 在此基础上建立模型进行协议异常检测．模型的训练和检测使用DARPA1999年的数据集，实验 结果验证了所建立模型的准确性． 关键词：入侵检测；异常检测；协议异常检测；隐马尔科夫模型；支持向量机 中图分类号：TP393．08文献标志码：A Protocol DetectionBasedonTransition Anomaly and ofAttribute Frequency ZHA0 Houkuan，TIAN Jing，HUANG Shengfeng，NAYueyue of andInformation (School 100044，China) Computer Technology，BeijingJiaotongUniversity，Beijing Abstract：A detectioniSthenewresearchincurrentintrusiondetectionfield． protocolanomaly topic Thetransitionand werestudiedinthis detectionwas frequencyproperties paper．Theprotocolanomaly andeffectivenessiSdemonstrated usedMITLin- thenset model’scorrectness Up．The byexperiments DARPAIntrusionDetectionEvaluationDataSet． colnLaboratorv1999 markovmodel words：intrusion detection；hidden Key detection；anomalydetection；protocolanomaly vector machine(SVM) (HMM)；support 作为网络安全的一个重要组成部分，入侵检测 技术主要有两种方法： J 在最近20年里得到了迅猛发展．入侵检测技术【I-2 一种是基于有限状态机的协议异常检测．In． SeonYoo[6 可以分为误用检测和异常检测．误用检测只能对已 J根据TCP状态图模型建立了
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