21世纪初毛乌素沙地DVI时空变化特征及影响因素.docVIP

21世纪初毛乌素沙地DVI时空变化特征及影响因素.doc

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
21世纪初毛乌素沙地DVI时空变化特征及影响因素

21世纪初毛乌素沙地NDVI时空变化特征及影响因素   摘 要:该文利用MODIS归一化植被指数(NDVI)对2000―2012年间毛乌素沙地NDVI的时空变化进行了研究,并分析了NDVI与气候因子之间的关系,结论如下:(1)研究区植被生长呈现单峰型,月平均NDVI最大和最小值分别为8月和1月;(2)月平均NDVI与月平均降水量的相关系数为0.96**,与月平均温度的相关系数为0.85**;(3)2000―2012年,研究区年平均NDVI值显著增加(R=0.85**),增速为0.1/10a,NDVI随降水量的增加而增加(R=0.53*);(4)受气候因素和人为因素的共同影响,研究区NDVI的空间变化没有明显的规律。 中国论文网 /1/viewhtm   关键词:MODIS NDVI 毛乌素沙地 时空变化 气候因子 相关性分析   中图分类号:X321.2 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)12(a)-0160-03   植被是大自然的“指示器”[1],调节着全球的气候和环境,影响着经济社会的可持续发展。植被???化近年来被广泛关注,特别是随着遥感技术的发展,长时间序列的植被指数在陆地生态系统的研究中得到广泛应用。植被指数是描述植被数量、质量、植被长势和生物量等指标的重要指示参数[2-4]。   毛乌素沙地位于我国北方农牧交错的中间地带,是我国重要的生态屏障,其生态环境具有敏感性和脆弱性的特征[5-7]。对2000年以来毛乌素沙地植被生长状况的时空变化特征的研究,对于客观准确的评价21世纪以来我国毛乌素沙地沙漠化治理效果,并根据沙漠化发展情况及时采取有效控制措施具有重要意义。   该文以空间分辨率250 m、时间分辨率16day的MODIS NDVI数据为数据源,研究毛乌素沙地2000―2012年NDVI的时空变化特征及其与气温、降水的响应关系。   1 研究区概况   毛乌素沙地位于鄂尔多斯高原向陕北黄土高原的过渡地区,地理坐标为北纬36°49′~40°11′,东经106°20′~111°。沙地年平均气温6 ℃~8.5 ℃,年平均降水量由东南部的440 mm,向西递减至250 mm,全区最大降水量集中在7~9月,相较我国西北地区其他沙漠降水较多;地表水和地下水也较丰富,地表径流量达14亿m3;全年蒸发量1800~2 500 mm,是降水量的4~10倍[8]。   2 数据与研究方法   2.1 基础数据   毛乌素沙地鄂托克旗、伊金霍洛旗、盐池县、定边县、横山县、榆林县、靖边县和神木县8个气象站,2000―2012年逐日温度、降水量数据来自中国气象科学数据共享服务网。   该文使用美国航空航天局提供的MODIS数据集,时间分辨率16 d,空间分辨率250 m。对获取的2000―2012年研究区植被指数产品用MRT软件进行投影变换、格式转化,提取其中的NDVI图层,得到研究区2013年NDVI时间序列数据。该MODIS NDVI数据集己经过了辐射校正、几何校正、大气校正等一系列校正,这些校正处理可以有效地消除噪音,去除云、其它大气气溶胶和冰雪等影响[9-10]。   2.2 数据处理与研究方法   利用最大值合成法,把一年中分辨率16d的23期NDVI影像合成为1年12期的月NDVI影像,进一步统计出NDVI多年各月平均值、各年平均值来分析研究区植被NDVI的时空变化,并在Excel表格中制成NDVI年内、年际变化曲线图和趋势图,进而分析植被指数的时间变化特征。为了分析毛乌素沙地NDVI的空间变化情况,在ENVI软件中利用掩膜方法,去除掉研究区以外的无用区域,并赋值为0。利用Band Math,计算不同期影像NDVI值的变化。   3 结果分析   3.1 NDVI年内变化及对气候因子的响应   用均值法计算出毛乌素沙地2000―2012年各月的NDVI平均值,由此得到月平均NDVI值的年内变化特征曲线(图1)。毛乌素沙地NDVI的年内变化有很强的季节性,植被生长呈现单峰型。NDVI最大值出现在8月,为0.31;1月达到最低值0.12。12月到次年3月NDVI基本无变化,是由于冬季(12月至次年2月),研究区植被生长处于停滞状态;3月温度增加,降水量增多,植被开始返青,NDVI值小幅上涨;4月,温度稳步回升,降水急剧增加,植被进入快速生长阶段,NDVI增加迅速,8月达到最大;9~11月研究区植被进入黄枯期,NDVI快速下降。相对于春、夏季NDVI增加的速度,秋季NDVI下降速度较快,这是因为秋季降水量急剧减少,广泛生长在沙地的旱生植物受水分影响大,一旦水分不足,即处于休眠或假死状态,且秋季大风次数增加,沙地用于治沙固沙防沙的人工植被沙柳、小叶杨等,都属

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档