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SEM建模分析商务英语专业写作能力测评模式 　　摘要：商务英语专业写作能力的测评内容和模式，直接影响写作能力培养指向。通过结构方程模型（SEM）建模，对影响写作能力因子进行参数比较，探求影响学生写作能力的相关因子，发现英语写作测评过程中存在的问题，并提出相应的解决方案，优化写作能力培养方案。 中国论文网 /1/viewhtm　　关键词：商务英语专业；写作能力；测评模式；SEM 　　中图分类号：H310.4文献标志码：A文章编号：1001-7836（2017）09-0134-03 　　商务英语专业写作能力的测评模式主要分为终结性评估和形成性评估两种。一般写作课程的评估以终结性评估为主，课程期末测评成绩占总成绩的比例较大（占总成绩的70%）。从终结性评估的测试来看，英语专业写作课程考查的写作能力和认知技能没有细化，期末测试题型单一[1]。毕业论文的写作却不同，其过程较长，为期在一个学期以上，成绩由指导教师评分、评阅教师评分和答辩成绩三者按一定的比例最后得出毕业论文成绩。尽管这三项成绩均有一定的评分标准，但由于学生书写论文过程经历时间长，评分标准复杂（特别是难以区分商务和语言占论文的比例），涉及的评分教师较多，会一定程度上影响最终成绩的公平性。形成性评估有一个循环，从Gathering evidence， Giving feedback， Reflect and Planning到Teaching and Learning，其??这个循环里面都有思辨的痕迹[2]。毕业论文从过程上看似形成性评估，可是具体操作中，还是没有达到要求。 　　结构方程模型（SEM）可以考虑多个变量，在变量间加入路径，并通过计算，得出各路径参数。由此发现各变量间的因果关系，且这种关系更加符合真实的人类思维形式。商务英语专业写作能力测评涉及的变量多，评分标准复杂多样，没有统一的标准。在语言测试中，使用结构方程模型是一项有效的统计分析手段。但使用结构方程模型建模分析英语写作能力测评模式的研究较少。 　　本研究探求写作能力与教学大纲中的其他相关课程、写作能力评分观测点等因素有什么关联，其关联程度有多大。主要通过分析学生写作能力、英语水平和主干课程之间的相互影响关系及相关性，发现影响学生写作的影响因子。 　　一、确定写作能力相关因子建立SEM模型 　　SEM可以立体、多层次对多个观察变量和潜变量之间的驱动力进行分析。这种多层次的关系通过计算路径参数给出，符合真实的人类思维形式。各属性之间的因果关系通过SEM建模，使它们能在同一个层面进行对比。 　　收集湖南省某大学2016届商务英语专业学生毕业论文，共212篇，另外收集到学生在校期间各课程成绩（共42门）。初步的SEM模型设计成三组路径，标识为三个潜变量，即写作能力、主干课程和英语水平，通过计算分析这三组路径确定这三者之间的关系。第一组路径，潜变量为写作能力，其观测变量有三个因子，即从212篇本科毕业论文建立的语料库（使用语料库软件Wordsmith）中，对论文的语法、文章逻辑和句式三个因子进行标码评分，给出相应的评价分数，此三个观察变量用以考查学生的写作能力。第二组路径，主干课程为潜变量，在学生学习的课程中选出会计学原理、商务英语阅读（4）和高级商务英语共3门课程的成绩作为观察变量，会计学原理为商务知识类课程板块代表课程，而商务英语阅读（4）和高级商务英语为培养学生语言和商务能力的综合性课程，在语言能力板块课程中具有一定的代表性。第三组路径，潜变量为英语水平，考核学生英语水平涉及的因子较多，这次主要考虑以下5个观察变量，即英语口语（2）主要测评学生的口头表达能力，英语水平测试为学生参加英语专业四级和英语专业八级的加权成绩（至今为止没有全国性的商务英语专业水平测试），毕业论文为指导教师、评阅教师和答辩成绩（按照3∶3∶4计入），翻译实训测量学生商务英语翻译能力的观察变量，应用文写作测评商务英语专业学生在商务英语应用文写作方面的能力。根据以上三个潜变量和画出的相关路径，建立SEM模型。通过AMOS计算功能，计算模型中三个路径的值（参数），发现各变量之间存在的关系及相互影响的程度。通过这种方法，可以发现模型中的三个潜变量写作能力、英语水平和主干课程之间的关系。 　　二、SEM模型拟合 　　根据以上研究方案，得出212样本，语法、文章逻辑、句式作为毕业论文必须考虑的因子。会计学原理、商务英语阅读（4）和高级商务英语为英语专业学生必修课。由英语口语（2）、英语水平测试、毕业论文、应用文写作和翻译实训来衡量学生的英语水平。由此建立的SEM模型11个观察变量与3个潜变量之间的关系如何，主要看此模型能否通过拟合，为本次研究的关键。将212名学生的相关课程成绩和其他观察变量数据输入SPSS 19，使用AMOS 2