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博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 若在computer-integrated manufacturing的過程中以 sensor來測量每一個製造成品，此時能提供對process mean的預測值，有助於提早矯正機器，使process mean 回歸target value，但需注意的是不可太常矯正，否則將 造成process的variability變大。 從SPC的觀點，EWMA在monitor process及detect assignable causes的能力，大約與cusum相同。然而從另 一個角度來看，EWMA更對process的mean提供一個預 測的值（forecast），因為 實為在時間（i+1）時對 process mean的預測值。 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 以下介紹數個modify EWMA的方法，以提高其預測 process mean的能力： 由於EWMA的 為對時間i+1的預測值，故在control chart上，我們將 對i+1畫圖。 Proportional adjustment Integral adjustment Differential adjustment 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 w 與shift的大小約成反比，即欲偵測small shift， 則採用longer-span moving average。 Moving Average Control Chart： 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 Example 3 Data 見附表1， w=5 見附表11 ，及附圖。 Moving average彼此是highly correlated，故不適用runs 等法則。 Moving average C. C. 較Shewhart chart易detect small shift，但通常又比cusum或EWMA detect small shift的能 力差，其優點是簡單、方便使用。 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 附表1 Data for the Cusum Example Back 由N(10,1) 隨機取得 的20個值 由N(11,1) 隨機取得 的10個值 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 A Shewhart control chart for the data in 附表1 Back 20 observation 均in control 由於shift太小， 故無任何點在 control limit之外 Out of control signal，除了一個點之外，其餘均在CL=10之上。 ○ 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 Back Plot of the cumulative sum from column（c） of 附表1 Upper trend 此圖缺少statistical control limits，故不是一個control chart，下節將介紹tabular cusum及V-mask。 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 附表2 The Tabular Cusum for Example 1 Back 歸 零 重 來 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 附表1 Data for the Cusum Example Back 由N(10,1) 隨機取得 的20個值 由N(11,1) 隨機取得 的10個值 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 附表2 The Tabular Cusum for Example 1 Back 歸 零 重 來 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 A cusum status chart for Example 1 當n=29時， ，故知process已out of control， 又由於 在n=29時為7，故極有可能shift是在 29-7=22時即已發生。 ○ ○ 點代表 Back 博学之，审问之，慎寺之，明辩之，笃行之。精心整理，欢迎收藏 附表3 ARL Performance of