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通过男女数学成绩的比较来正确对待女性同学 杨宋江 摘要：从计划乡中心校数据库中，我选取污讲小学2011—2012学年度，五年级第二个学期全班38名同学（去掉一名辍学生）数学期末考试成绩数据，再根据minitab软件进行mood中位数检验，最后得出男生的数学成绩与女生的数学成绩没有显著差别，更好地建议教师们，特别是家长们不要“重男轻女”，农村女孩子也很聪明，应该，男女一律平等。 关键词：污讲小学 五年级 数学期末考试成绩 minitab软件 平等 一、问题的提出 榕江县最偏远的乡镇——计划乡；计划乡最偏远的完小——污讲小学。由于污讲山区绝大多数的人们（95%以上是苗族，从以前湖南湘西迁移过来，过着极其贫穷落后的生活）还停留在“重男轻女”旧俗，导致更多女性中途大量辍学，大概有“百分之九十几”的女性没有进入读高中的机会，更不用谈大学。 二、Mood中位数检验法。 Mood中位数检验法的一般提法如下。样本和分别来自相互独立的连续型随机变量总体X和Y。分别记总体X和Y的中位数为和。Mood中位数法检验的原假设和备择假设有三种情况。这三种情况的原假设都是，而备择假设分别是，，。将样本和合在一起，记合样本，的样本中位数为，然后构造四个表： 表5.2 Mood中位数检验法四格表 me me 合计 X的样本 Y的样本 合计 其中和分别是X的样本中，小于和大于合样本中位数me的观察值个数；和分别是Y的样本中，小于和大于合样本中位数me的观察值个数。 显然，在合样本的容量为偶数时，，，，；而在为奇数时，，。 在合样本中位数属于X的样本时，，；而在合样本中位数属于Y的样本时，，。这是两侧，和，都给定的四格表，通常取为检验统计量，服从超几何分布。它的概率分布记为。 当为，为时，在比较小的时候拒绝原假设，从而认为；检验值为：，当时也拒绝原假设。 二、实证分析 在偏远落后的山区中，一般认为，男生的数学成绩和女生的数学成绩差不多一样好。为了证实这一点，我对污讲小学五年级第二个学期全班37名同学（去掉一名辍学生）数学期末考试成绩数据进行mood中位数检验，为改进数学教学效果提供一些理论依据。 污讲小学2011—2012学年度第二学期数学期末考试成绩表 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 姓名 龙明春 龙金友 龙忠明 龙前峰 龙前东 石胜明 龙前望 吴贵阳 石桥文 麻继勇 性别 男 男 男 男 男 男 男 男 男 男 成绩 46 41.3 32.5 41.5 22.5 3 25 44 68.5 66 序号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 姓名 吴胜东 潘明财 吴东力 韦佳耸 潘绍云 潘金围 潘进成 潘小海 麻忠权 雷天银 性别 男 男 男 男 男 男 男 男 男 男 成绩 10 12.5 30.5 19 14.5 9.5 17 17.5 15 8 序号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 姓名 雷天财 潘天海 吴春文 石水情 龙水英 吴乔英 吴琴先 潘小心 朱小进 潘玉莲 性别 男 男 男 女 女 女 女 女 女 女 成绩 16 17.5 70 20.5 7 14 11 11.5 14.5 8 序号 31 32 33 34 35 36 37 　 　 　 姓名 朱 兰 潘小研 潘海芬 潘小丫 李春桃 龙小妹 何乔兰 　 　 　 性别 女 女 女 女 女 女 女 　 　 　 成绩 31.3 13 42 17 17 18 16 　 　 　 用统计软件进行中位数检验的步骤如下： 输入数据（将23名男生输入到列的第1到第23个单元格；将14名女生输入到列的第24到第37个单元格）。 输入数据类别（与列的数据相对应，在列的第1到第23个单元格都输入“1”；在的第24到第37个单元格输入“2”）。 选择Stat下拉菜单；选择Nonparametrics选项；在Nonparametrics的下拉菜单中选择Mood’s Median Test子选项；在对话框的Response方框内键入；在Factor方框内键入。 单击OK。 运行的结果为： ，接受原假设。可以认为男生数学成绩与女生数学成绩没有太多的差别。 =9-1=8（有一个观察值正好等于me），，=10-2=8（有两个观察值正好等于me），=4。 为了更准确地得出结论，再利用Excel软件计算值，打开Excel，在某一个单元格中输入“=hypgeomdist(,,,)”。 合样本中的me即可以属于男生成绩又可以属于女生成绩，则可选择合样本中的me属于男生成绩的情形。=23-1=22，=16，N=37-3=34，并让分别取0,1,2,3,4，5,6,7,8，计算的结果为： 0 1 2 3