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基于盲均衡Blind Equalization algorithm based on Minimum Error Probability of Variable Step Size 郑华 电气信息工程学院，北方民族大学，宁夏银川，750021 摘 要：本文在分析了李道本、陈少霞提出的基于最小差错概率盲均衡算法的基础上，用牛顿梯度变步长实现了基于最小差错概率新的盲均衡，仿真结果表明 ，与固定步长的盲均衡算法相比，该算法收敛速度快，均方误差小，在均衡技术的应用方面有一定的实用价值。 关键词：盲均衡算法； 变步长； 错误概率；仿真 Zheng Hua College of electrical and Information Engineering，Beifang Ethnic University，Ningxia Yinchuan，750021 Abstract: This paper analyzes minimum error probability blind equalization algorithm proposed by Daoben Li. A new minimum error probability blind equalization based on Newton gradient steepest ascent variable step size algorithm is proposed compared . Computer simulations demonstrate the proposed algorithm accomplisher faster convergence and steady smaller MSE than fixed step size algorithm. It is used valuable in engineering. Key words：Blind equalization algorithm；Variable step size ；Error Probability；Simulation 1．引言 均衡技术的发展和应用极大提高了通信系统的性能，但随着数字通信技术向宽带、高速、大容量方向的发展，自适应均衡技术日益暴露出其不足和缺陷本针对目前盲均衡技术研究领域的一种主要算法——最小错误概率盲均衡算法进行研究提出种运算量小，收敛性好，实用性强的盲均衡算法，并从理论上对其。 算法先建立一个代价函数，基于最小错误概率（MEP）盲均衡算法的基本原理如图1所示[1]。 假定输入信号为一平稳的随机序列，传输信道的冲激响应为，均衡器的权值系数为，为均衡器的长度，均衡器的输入为。由于输入信号一般为零均值信号，假设其功率为， 由于输入信号一般为零均值信号，假设其功率为，则 （1） 同时，由于噪声是独立于输入信号的高斯白序列（方差），则 ， （2） 根据信号传输理论可得 （3） （4） 系统的总冲激响应用表示，即，且。盲均衡技术就是希望在未知情况下，仅通过对、的观测以及对的适当调整，使尽可能逼近输入序列，即使尽量向理想冲激响应逼近。中只有一个非零元素，即符合置零条件[2]。 3．最小错误概率的变步长盲均衡算法在均衡前，重要的是选择一个既合理又便于数学处理的代价函数。在数字通信中，差错概率是最重要的性能测度，因此选择一个代价函数是的凸函数，且最小代价点处是最终目标。 （5） 牛顿梯度权值迭代公式为 ． （6） 根据式（5）得 （7） 式中，，基于最小错误概率的 （8） 4．基于最小错误概率的变步长盲均衡算法、对算法收敛过程有很大影响。值越大，算法收敛速度越快，但稳态剩余误差较大。值减小，可以减小稳态