第十一章平均數的變異數分析—ANOVA.pptVIP

第十一章 平均數的變異分析：ANOVA 量化研究與統計分析 第一章 科學研究與量化方法 第十一章平均數的變異數分析— ANOVA 課程目標 瞭解變異數分析的概念 熟習基礎的繪圖工具 瞭解F考驗的程序 熟習ANOVA的SPSS統計應用 基本概念 變異數分析是一套探討平均數差異的統計方法 當探討類別變項對於連續變項的影響時，資料常來自兩個以上不同母體 對兩個以上的平均數進行考驗，一般是運用F考驗來檢驗平均數間的差異，又稱為變異數分析 變異數分析資料實例 可以計算出四個平均數，即三個組平均數與一個總平均數（grand mean)。變異數分析檢驗的就是這三個組平均數是否具有顯著的差異 研究假設為：高、中、低三種不同運動量的受測者，其睡眠時間不同 變異數分析的基本原理 其原理是以平均數間的變異（組間變異）除以隨機誤差（組內變異）得到的比值，此比值即為F值， 藉此F值能夠同時檢驗三個平均數的差異 當F值越大，表示組平均數的分散情形越嚴重，若大於臨界值，研究者即可獲得拒絕虛無假設的結論 變異量拆解 SStotal=SSb+SSw SStotal：應變數的變異。應變數樣本的變異情形，即總離均差平方和 SSb：導因於因子的變異。 （組間離均差平方和） SSw：導因於因子以外的變異。（隨機變異，組內離均差平方和） 各離均差平方和平均化後，得到均方和（MS） F ratio 兩個變異數的比值稱為F統計量 F統計量的機率分配為F分配 F值越大，表示研究者關心的組平均數的分散情形較誤差變異來得大 若大於臨界值，研究者即可獲得拒絕H０的結論 變異數分析摘要表 考驗的步驟 步驟1 設立兩個假設 步驟2 選擇檢定統計量 步驟3 設立決策法則 步驟4 建立結論 設立兩個假設 虛無假設 H０:μ1= μ2=…= μp 表示因子對應變數無影響 對立假設 H１: μi不全相等 表示因子對應變數產生影響 選擇檢定統計量 檢定統計量 採用F比值作為檢定統計量 設立決策法則 決策法則 設定顯著水準α 值，用P值與α 相比，若P＜α ，則表示拒絕虛無假設H0 建立結論 顯著 若最後結果是拒絕H0，則稱因子會對應變數產生影響 不顯著 若最後結果是接受H0，則稱因子會不會影響應變數 Time for rest Chapter 10 is done here.. See you later! * ☆ 量化研究與統計分析……. 第一節 第二節 第二節 第二節 第二節 第二節 第一節 第一節 第一節 第一節 第一節 * *