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流程实绩 vs. 流程能力 我们将讨论关于流程实绩和流程能力的指数 流程能力是流程的“潜力” (Cp and Cpk) 流程实绩是流程的“真实”表现(Pp and Ppk) 关于Capability Sixpack 它是正态分布吗？ 和规格限比起来流程的散布怎么样？ 它是正态分布吗？ 最后25个子群象什么？ 它受控吗 ? 它受控吗 ? Capability Sixpack 这儿发生了什么？_____________________ 打开Capability.MPJ 文件的 Rational subgroups worksheet Capability Analysis 打开Capability.MPJ 文件的 CARBAT2 worksheet 1. 2. 对CO2-Long流程能力结果 观测到不良率 群内(短期,潜在) 预想不良率 全体(长期,实际)预想不良率 全体流程能力 群内流程能力 流程实绩 vs.流程能力 Cp是 经验交流极限水准. Ppk与 Cp越近似越好. 散布 可能的最好 实际 (总体) 流程平均值的位置 规格范围的中点 实际位置 Cp Ppk Cpk Pp 流程是否处于相对稳定的流程 测量系统充分吗 ? 样本抽样是否遵循合理子群化,并随机化, 样本大小是否充分 数据是否具备正态分布或Weibull分布等假定的分布 流程能力分析时注意事项 流程能力练习 现在让我们做4个流程能力研究，以实践我们所学的知识 使用在CAPABILITY.MPJ 中的工作表 Diag 1, Diag 2, Diag 3, Diag 4 流程目标: 70 流程USL: 100 流程LSL: 40 使用这些数据集。然后完成下页上的对应的练习表 每个数据集以150个数点描述长期流程能力研究 用早些时候讨论过的结果矩阵加上从流程能力Six Pack的诊断结果，提出行动方针 在MINITAB中参考 “Cp or Cpk值” 参考“短期分布” 流程能力研究 Time Series Plot In Minitab Subgroup size = 1 合理的 子群化 合理的 子群化 In Minitab Subgroup size 1 In Minitab Subgroup size 1 In Minitab Subgroup size = 1 在MINITAB中参考 “Pp or Ppk值” 参照 “长期分布” 计算 Cp =Ppk +0.5 长期 短期 不是 是 是 不是 最佳的短期能力 短期能力的近似值 短期能力推测 短期能力推测 长期能力推测值 长期能力 确认流程 是否受控! 确认长期(Long-Term)数据的指南 数据反映所有shift, material 散布, 作业者,Fixture, mold, 环境的变动 3个月以上的数据 数据点有100个以上 确认短期(Short-Term)数据的指南 3个月以下的数据 所有群间变动不考虑. StatQualityToolsCapability Analysis GraphTime Series Plot 流程能力分析 长期能力推测值 * 平均值和 Sigma 规格下限 用Minitab估计规格下限外部的比例 LSL 1 2 1 1 1 0 9 8 4 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 总体 F r e q u e n c y USL Minitab的输出 累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5 x P( X = x ) 9 0.0227501 LSL 用Minitab估计规格上限外部的比例 平均值和 Sigma 规格上限 USL 1- .9772 = .0228 LSL 1 2 1 1 1 0 9 8 4 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 母集团 F r e q u e n c y USL Minitab 的输出 累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5 x P( X = x ) 11 0.977250 LSL 4 0 0 3 0 0 2 0 0 F r e q u e n c y USL 示例 Pr(x 9) + Pr(x 11) = Pr(Z -2 ) + Pr(Z 2 ) = 2.28% + 2.28% 4.56% ? ? ? ? ? . . 00 00 规格限外部的比例可使用 Minitab 来计算 问题1 假设从我们的某个流程中取得下列数据： 平均值 = 37.5 标准偏差