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DSP读书整理 第一章 绪论 1、基本概念（digital signal processing；digital signal processor；DSP技术） Digital Signal Processing：数字信号处理的理论和方法 Digital Signal Processor：用于数字信号处理的微处理器 DSP技术：用通用或专用的DSP处理器来完成数字信号处理的方法与技术 数字信号处理的优势 与模拟信号处理相比具有的优势：灵活性、精度高、可靠性好、可重复性好、抗干扰性能好、可以实现自适应算法、数据压对原信号缩影响小、可大规模集成。 DSP器件的结构特点 采用哈佛结构和改善的哈佛结构：程序空间和数据空间分开编址，允许同时取指令（来自程序存储器）和取操作数（来自数据存储器），效率高。允许程序存储器与数据存储器之间进行数据传送。 采用多总线结构：总线越多，可完成的功能就越复杂。 采用流水线技术 配有专用的硬件乘法-累加器 具有特殊的DSP指令 快速的指令周期 硬件配置强 支持多处理器结构 省电管理和低功耗 什么是定点DSP，什么是浮点DSP，要求在TI网站上查找主流的定点DSP型号和浮点DSP型号。 定点DSP：数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片； TI公司：TMS320C1x/C2x、TMS320C2xx/C5x、TMS320C54xx/C62xx 浮点DSP：数据以浮点格式工作的DSP芯片称为浮点DSP芯片。 TI公司：TMS320C3x/C4x/C67x DSP有定点与浮点两种。 定点：数据格式用整数和小数表示。大多是16位的，要考虑溢出范围，小数点的位置。 浮点：数据格式用尾数和指数表示。一般都是32位的，表示范围大，不需要考虑溢出，精度高，处理速度更快。 5、掌握利用定点DSP表述浮点数据的Q格式。如Q15数据2000H表示的十进制数值是多少？0.125用Q15表示值是多少？ 定点数据表示：Qn.m n：整数位数。 m：小数位数。 例：Q0.15 D15 D14 D13‥‥‥D1 D0 DSP器件的性能评价标准：传统评价标准，应用型评价标准，核心算法评价标准。 传统的性能评价方法：MIPS：每秒执行百万条指令 MOPS：每秒执行百万次操作 MACS：每秒执行乘－累加次数 应用型评价指标：使用完整的应用或一组应用来评价处理器的性能。如语音编码、调制解调器应用。 核心算法评价指标：使用核心算法应来评价处理器的性能。如FFT算法、滤波器算法等。 7、主要产家及市场占有率： TI:60% 、 AD:16% 、 MOTOROLA:14% 、 LUCENT:5% 、 Others:3% DSP系统的构成和处理过程 X(t)——抗混叠滤波器—A/D转换器—数字信号处理—D/A转换器—低通滤波器——Y(t) DSP系统的处理过程： 将输入信号进行抗混叠滤波，滤掉高于折叠频率的分量，防止信号频谱混叠； 经采样和A/D转换器，将滤波后的信号转换为数字信号； 数字信号处理器对其进行处理； 经过D/A转换器，转成模拟信号； 经过低通滤波器，滤除高频分量，得到平滑的模拟信号 TMS320VC5416-160的指令周期是多少毫秒？它的运算速度是多少MIPS？ 解：f=160MHz，所以T=1/160M=6.25ns=0s；运算速度=160MIPS ARM,DSP和FPGA比较 ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理 。 ARM开发偏向于软件开发。 DSP：DSP主要用于处理信号、事先算法，特点是多级流水，可以加快数据处理的速度，开发环境主要是C语言。可以说DSP应用的范围更专。它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSP适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理 。 DSP开发偏向于算法设计。 FPGA： FPGA区别于ASIC设计属于硬件设计的范畴，ASIC是硬件全定制，FPGA是硬件半定制。新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。 PPGA开发偏向于硬件开发。 11、Android 简介 Android是一种以Linux为基础的开放源代码操作系统，主要使用于便携