刍议数据挖掘技术在Web中应用.docVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
刍议数据挖掘技术在Web中应用

刍议数据挖掘技术在Web中应用   摘要:随着网络技术的快速发展,网络上数据资源的越来越丰富,为了能够从众多的网络信息中准确快速的发现知识,从而研究出数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery,KD)领域。但是随着科学技术的发展,将会对Web提出更高的要求,为了能够满足人们的要求,从而研究出一种基于Web的数据挖掘技术,以便人们能够智能的、自动的抽取数据中知识。下面就具体进行分析数据挖掘技术在Web中的应用。   关键词:数据挖掘技术;web挖掘;web的应用;个性化服务   中图分类号:TP399-C1 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 15-0000-02   1 数据挖掘技术   1.1 数据挖掘技术的概念   数据挖掘技术主要是指寻找隐藏在数据库中有价值的信息,从而为决策支持 提供有力的依据的过程。数据挖掘的目标主要包括特征、趋势以及相关性等多个方面的信息。随着计算机的普及,信息时代的到来,网络中信息量迅速增加,传统的知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Databases)技术和方法已经不能满足人们从Web中获取信息的需要,并且现实也要求对互联网上的信息进行深层次实时的分析[1]。所以Web的数据挖掘技术油然而生,这种技术将传统的数据挖掘和web相互结合起来,能够从大量的信息数据选取有价值的隐含信息。下图1为Web数据挖掘原理流程:   1.2 Web数据挖掘的分类   根据数据挖掘的对象不同,Web数据挖掘技术可以分为Web结构挖掘、Web内容挖掘、Web 使用挖掘三类,Web数据挖掘分类如下图2所示:   1.3 Web数据挖掘的特点   传统的数据挖掘主要是以数据库为基础,对结构化的数据进行信息分析、加工以及模式挖掘,传统的数据挖掘技术能够直接或者间接的应用到Web数据挖掘中,但是因为Web技术自身的特点,从而使Web中的数据挖掘技术和传统的数据挖掘具有很大的不同。   (1)数据量巨大。网络能够将分布在世界不同位置的电脑连接在一起,并且每一个电脑都存在丰富的数据,又因为连接在网络上电脑的数量非常巨大,所以Web数据挖掘技术能够处理的数据也非常大。   (2)半结构化的数据结构。传统的数据库中的数据结构具有一定的模型,可???根据数据模型进行对网络中的数据进行描述,与传统的数据结构相比,在Web站点中的数据没有统一的模型,并且各个站点之间都是独自设计的,所以Web站点中对数据的处理是不断变化的[2]。   (3)异构数据库环境。在数据库环境中每一个Web站点都可以看作是一个数据源, 由于Web站点是相互独立的,因此站点之间除了能够相互访问之外没有其他的关系,所以Web站点之间的信息都是不同的,从而构成一个巨大的异构数据库环境。   2 数据挖掘技术在Web中应用   随着信息时代的到来,网络技术的发展,目前数据挖掘技术已经广泛应用到远程通信业、制造业、金融业、零售业、政府管理机构以及体育等各个行业中,而数据挖掘技术在Web中应用目前已经成为全球学术界研究的热点,并应用到各个行业中。   2.1 Web中数据挖掘技术在有哪些信誉好的足球投注网站引擎中的应用   在Web数据挖掘技术中,有哪些信誉好的足球投注网站引擎是最为典型的应用,采用Web数据挖掘技术不仅能够提高有哪些信誉好的足球投注网站引擎的查询速度、网页的权重、关键词匹配的相关度以及改善有哪些信誉好的足球投注网站结果等,并且Web数据挖掘技术也应用在文本的自动分类、自动摘要的形成、个性化的有哪些信誉好的足球投注网站引擎以及检搜结果的聚类等具有重要的作用。   2.2 在电子商务中的应用   Web数据挖掘技术在电子商务中应用也是比较典型的应用,Web数据挖掘技术能够通过对客户访问日志数据采用模型化算法、神经元网络以及其他的信息处理技术进行分析,从而商家能够对个体或者特定消费群体进行定向营销的决策。并且采用Web数据挖掘技术还可以对日志进行定量分析,从而能够揭示出频繁访问的页面、访问途径以及客户的类属关系、网页的类属关系等,从而能够为Web站点的优化提供有力的参考是数据。Web数据挖掘技术在电子商务中应用主要体现在客户的驻留、客户获取以及客户的聚类和分类三个重要的方面。下图3为Web数据挖掘的简单商务网站模型:   2.3 Web数据挖掘技术应用于股票系统   Web数据技术采用Web-Dms系统可以构建一个基于Web 的挖掘的股票教育和交易环境,并且还能够充分利用站点上积累的信息,从而更好地服务于企业和客户。在股票系统中采用Web 数据挖掘技术不仅能够通过了解查找者的动态行为 选择最佳的电子商务精英方式,而且还能够得知查找者的爱好[3]。应用Web数据技术Web设计人员不在依靠专家的定性的指导进行设计网站,而是可以根据查找者的信息进行设计网站的机构和外观,从而能

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档