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基于灰色关联分析我国物联网产业发展研究 　　摘要： 基于当今信息产业快速发展的时代背景下，物联网技术的研发以及产业化的发展已经使其成为世界经济的新的增长点。本文运用灰色关联模型对物联网产业发展影响因素进行实证分析，对如何推进物联网产业的发展具有一定的指导意义。 　　Abstract： In the background of the rapid development of the information industry， the IoT（Internet of Things） technology and its industrialization process already became a new economic point of growth. In this paper， the influence factors of the IoT industry development were empirically analysed throught the method of Grey Relational Analysis（GRA）. It has a certain guiding significance for the development of the IoT industry. 　　关键词： 物联网；影响因素；灰色关联 　　Key words： Internet of Things；influence factor；Grey Relational Analysis 　　中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）05-0165-03 　　0 引言 　　物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，以互联网为载体的物联网产业几乎覆盖了人类经济社会活动的各个方面。物联网技术能够使信息的传递更加及时、准确、全面，有利于劳动生产率的提高；物联网技术的发展缩短了科学技术从研发到应用于实体经济的时间；物联网产业的发展有利于整个产业结构的合理化升级。正是由于物联网产业的发展，社会经济的增长方式将会向更合理的方向转变，物联网产业是经济增长方式从资源消耗型向节约型、知识型转变的重要推动力[1]。2009年温家宝总理提出的“感知中国”进一步开启了中国物联网产业发展的序幕。 　　1 物联网产业的发展现状 　　1.1 国外物联网产业发展概况 随着美国总统奥巴马积极回应“智慧地球”的这一概念，全球又掀起了一股新的信息产业浪潮——物联网技术。美国是较早地开展物联网技术研究以及技术应用的国家之一，在美国国家自然科学基金会（NSF）资助下，马萨诸塞州剑桥城于2007年就着手打造全球第一个全城无线传感网。随后欧盟也于2008年发布了《2020年的物联网——未来路线》，2009年6月发布了《物联网——欧洲行动计划》，科学地规划了物联网未来的发展路线。与此同时，日本、韩国也相续提出了“U-Japan”和“u—Korea”战略计划。各国纷纷加快了物联网产业的发展进程。 　　1.2 国内物联网产业发展概况 我国是启动物联网技术研究较早的国家之一。我国中科院早在1999年就启动了传感技术的研究，并在无线智能传感器、微型传感器、网络通信技术等方面取得了重大突破，在全球的传感领域，已与美国、韩国、德国一起，成为国际标准化组织传感器网络标准工作组（WG7）的主导国之一。随着技术水平的不断提升，我国已取得了包括RFID、位置感知、异构网络融合、M2M、图像视频智能分析等在内的500项以上重要研究成果。据统计，我国2010年RFID产业市场规模已超过100亿元；M2M终端数量接近1000万，成为全球最大的M2M市场之一[2]。 　　物联网技术在我国已得到了广泛的应用：RFID技术主要应用于电子票证、仓库监管、物流运输、工业生产线管理、校园一卡通以及最大的RFID项目居民第二代身份证的更换等；二维码技术应用于汽车行业的自动化生产线、外交、公安、军事等部门领域；传感网在上海世博会和上海浦东机场的防入侵系统中实现了应用，海尔集团将传感器安装于所生产的家电产品上；云计算在电子商务、企业管理、安防、教育等领域也得到了初步的应用。据不完全统计，2010年我国物联网产业的市场规模已超过2000亿元[3]；据赛迪顾问研究数据显示，至2015年，中国的物联网产业市场规模将达到7500亿元，年复合增长率超过30%。 　　2 我国物联网产业发展影响因素实证分析 　　2.1 模型的选取 华中理工大学邓聚龙教授于1982年首先提出了灰色系统的概念，并建立了灰色系统理论 [4]。随后又提出了层次分析的灰色关联模型、模糊灰色关联模式识别方法以及基于灰色关联分析的综合评价等新模型和新方法，如今，灰色关联分