黑龙江省农村信贷对农业经济影响实证分析.docVIP

黑龙江省农村信贷对农业经济影响实证分析 　　［摘要］农村小额信贷的发展是三农问题的重要内容，解决好农民资金融通问题是提高农民收入的有效途径。用计量经济学模型对黑龙江省农村信贷开展情况进行实证分析，对于消除黑龙江省农村贫困人口、提高农民收入以及提高农村小额信贷的使用效率具有现实意义。 　　［关键词］农村信贷；小额信贷；农业经济；实证分析 　　［中图分类号］F832.43［文献标识码］A［文章编号］1002-2880(2011)02-0011-03 　　 　　 　　 　　 　　一、引言 　　农村信贷是指专向农村低收入阶层提供小额度的持续的信贷服务活动。农户小额信用贷款作为对农村信用关系的一种重新设计，从两个方面促进了农村地区资金供给和需求。在需求上，通过信用关系变革，使原本的“无效信贷需求”转变为有效信贷需求，进而转变为农村投资，拉动经济增长；在供给上，小额信贷这一体制变迁改善了农村地区的产业结构，因而改变了农村生产函数中的要素组合，有效率地配置生产资源，促进了总产出水平的提高。农村小额信贷作为一种新型的金融方式正逐渐得到重视和推广。目前，农户小额信贷的发放由于各地的授信额度不同，所支持的生产项目不同，对推动农村产业结构调整和农业产业化发展的作用大小不一。黑龙江省作为农业大省，实证分析农村小额信贷的开展对于消除黑龙江省农村贫困人口，提高农民收入的影响，以及对黑龙江省农村信贷的有效开展与政策制定具有重大的现实意义。 　　二、计量经济学模型的建立 　　（一）理论模型设计 　　理论模型设计主要包括三部分工作，即确定模型所包含的变量，确定模型的数学形式和拟定理论模型中待估参数的理论期望值。选择变量要考虑数据的可得性和变量之间的关系，模型的数学形式主要依靠经济行为理论。 　　（二）样本数据的收集 　　样本数据的收集从工作程序上讲应该在理论模型建立之后进行，实际上是同时进行的，要确保数据的完整性、准确性、可比性和一致性。 　　（三）模型参数的估计 　　在建立理论模型并收集整理了符合要求的样本数据后，就可以选择适当的方法估计模型，得到模??参数的估计量。 　　（四）模型的检验 　　在得到模型的参数估计量之后，还要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验等。 　　 　　三、实证分析 　　(一)指标体系构建与数据来源 　　从理论上而言，农民农业收入是由多因素综合作用的结果，对农民农业收入来源进行回归分析，目的是对各要素的收入贡献做出判断，继而分析农村信贷这一因素对农民收入增加的影响。因此模型中被解释变量设为:农业收入Y，解释变量分别设为：农村居民家庭平均每人经营耕地面积X1、小额信贷X2、粮食产量X3。在确定上述变量基础上，选择2003—2007年数据作为实证研究数据，采用对数线性模型就农村信贷对农户收入的影响进行估计。具体的模型如下：logY=C+b1logX1+b2logX2+b3logX3+m，回归方程中，C为常数，b1、b2、b3分别为农村居民家庭平均每人经营耕地面积、小额信贷、粮食产量的收入弹性系数，最后一项m是残差项。需要强调的是农户收入来源回归分析并不是确定的因果关系，收入的决定因素是复杂的。具体数据见表1。 　　 　　通过使用Eviews软件对表１中数据进行回归分析(见表2)，结果显示：在OLS下，R=0.999482，=0.997930，而且F=643.6890，Prob(F)=0.028964，但常数C和X1前参数估计值的t检验值较小，说明在现有数据条件下，各解释变量对Y的联合线性作用显著，但特定样本可能存在某种程度的多重共线性，使得解释变量对Y的独立作用不能分辨，故t检验不显著。因此采用逐步回归检验法，以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化决定新引入的变量是否可以用其他变量的线性组合代替，而不是作为独立的解释变量。如果拟合优度变化显著，则说明新引入的变量是一个独立解释变量；反之，则它可以用其他变量的线性组合代替。经过检验剔除X1解释变量，改进模型为：logY=C+b2logX2+b3logX3+m，使用Eviews软件进行回归分析，最终拟合结果如表3。 　　 　　1.经济意义检验：b2=12.89061，b3=0.743578，符号均为正，符合经济理论，说明农业收入与信用社贷款额度和粮食产量变化方向一致，农村信贷额度的增加和粮食产量的提高有利于农业收入的提高。 　　2.估计标准误差检验：S．E．=40.43504，它代表农业收入的估计值与实际值之间的平均误差为40.43504元，平均误差在允许范围内。 　　3.拟合优度检验：R=0.999354，=0.998707，说明样本回归线的解释能力为99.8707%。