第八章 支持物流决策的模型及信息分析技术 朱春鹤.pptVIP

物流信息系统 第八章 支持物流决策的模型及信息分析技术 利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的基本问题，进一步利用其数据与信息进行分析、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一步发展的必然要求。 本章介绍决策以及决策支持的相关概念，以及物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技术，然后介绍决策支持系统、物流信息分析技术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于决策的支持方法。 第一节 概 述 一、决策支持与模型 自20世纪70年代DSS的概念提出以来，随着决策理论、信息技术等相关技术的发展，决策支持系统的研究与应用水平不断提高，尤其是人工智能、Internet、DW、DM、OLAP等的发展，为DSS提供了强大的技术支持，DSS的应用取得了显著的成效。 (一)典型决策支持系统的组成 一个典型的决策支持系统(即“三库”系统)主要由数据管理子系统、模型库管理子系统、方法库管理子系统、用户界面子系统和用户组成， 数据管理子系统由数据库(DB)和数据管理库系统(DBMS)组成，完成对数据仓库的维护、使用等功能。 数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。 模型库管理子系统由模型库(MB：Model Base)和模型库管理系统(MBMS：Model Base Management Systems)组成。模型库中存储了包含描述决策问题的相对独立的子模型。 方法库管理子系统由方法库(M*B：Method Base)和方法库管理系统(M*BMS：Method Base Management Systems)组成。 方法库存储了解决决策模型的各种方法，例如各种寻优方法等。方法库管理系统则是对方法库中方法进行管理(包括描述、增加、删除、修改、使用等)，为决策模型求解的需要提供方法的支持。 用户界面子系统(User Interface)是用户与DSS决策支持系统之间交流的界面，用户和系统进行交互式对话，用户向系统完成问题的描述，而系统将处理的结果报告给用户。 DSS的用户主要是指企业各层次的管理者和分析人员。 许多非结构化和半结构化的问题非常复杂，以至于除了通常的DSS能力外，它们还需要特别的专业知识。因此DSS也由“三库”结构，发展为“四库”结构(增加知识库，即IDSS)、“五库”结构(增加知识库、数据仓库)。 (二) 模型 所谓模型就是对问题的要素以及要素之间关系的一种抽象表示， 例如简单的二元一次方程组就可以用来描述具有两个要素，且要素之间是线性关系的某问题。 模型集(如财务风险分析模型集)都有特定的职能，灵敏度分析模型是其中应用最为广泛的模型之一。它通过重复的“如果……则”的方法来确定一个或多个要素的变化对其他要素(如支出额)的影响或影响程度。 为了在标准变化的情况下更好地预测支出情况“如……则”问题，从已知条件或假设条件出发，允许用户根据标准的不同检测结果，“如果把售价提高5％或把广告预算增加100，000美元将会怎样呢?”“如果保持价格和广告预算不变则又如何呢?”后向型灵敏度分析软件应用于目标有哪些信誉好的足球投注网站：如果想在明年售出一百万个产品单位，那么产品的价格应降多少? (三)管理信息系统和DSS的决策支持能力的比较 由于高层管理具有非结构化和流动性因素的特点，管理信息系统对高层的决策支持能力较弱。如高级管理人员对公司的关键成功因素法产生分歧或者公司面临一场危机而急需战略变更，而原有的关键成功因素法已不适宜进行决策。在现存系统的基础上整合决策支持系统，即系统的创建者确实知道决策支持系统的信息需求，但想利用现有的管理信息系统来满足这些信息需求也许是不可能的，这是因为管理信息系统早已用不同方法定义了重要的数据。 管理信息系统集中于结构化的信息流，而决策支持系统强调的是变化、灵活和快速反应。决策支持系统较少涉及用户联结结构化信息流和相应的较强调模式、假设、随机访问、列示图表的需求。 决策支持系统和管理信息系统都依赖于专业化的分析设计，然而不同之处在于管理信息系统通常遵循传统系统开发的方法论(如：生命周期法)，在设计前及其整个生命周期中确定信息需求，而决策支持系统则是自觉地反复地并且不会被中断确定用户需求。 二 决策支持的方式 （一）两种基本的决策支持方式 当今存在两种基本的决策支持系统：模型驱动型和数据驱动型 早期的决策支持系统从公司数据库抽取数据、建立模型，是典型的模型驱动型的决策支持系统。近来随着数据处理和数据库技术的发展决策支持系统正向数据驱动型的系统发展。 1．模型驱动型决策支持 模型驱动型决策支持系统是发现问题的影响要素和内在关联，利用模型和数据，建立问题的模型，然后求解模型，以达到找到决策问题的方法，或者按照构造的模型指导行动。 2．数据驱动型决策支持 第二种决策支持系统