第6章抽样设计 企業研究方法第６章.pptVIP

6.7 樣本大小的決定 三、常態分配(Normal Distribution) 　 企業研究方法第６章 * -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0.60 0.45 0.30 0.15 0.00 P Z 6.7 樣本大小的決定 四、中央極限定理 中央極限定理是統計中很常用的定理，尤其在抽樣中扮演很重要的角色，其意義為「從一個母體中抽出n筆資料，並且計算樣本平均數 ，如果n很大，則 的分配會趨於常態分配，且 的平均數仍為母體平均數。 　 企業研究方法第６章 * 數學表示: 標準差表示: 6.7 樣本大小的決定 五、信賴區間 信賴區間表示以樣本計算出的估計值與母數的相似程度。若已知樣本數為n，樣本平均數為 則μ在1-α(α稱為顯著水準)的信賴區為 而去絕對值展開後得( )，e稱為可容忍的誤差　 企業研究方法第６章 * 6.7 樣本大小的決定 六、簡單隨機抽樣分配樣本大小的決定 1.以母體估計平均數求樣本大小 (已知樣本非常態分配時)以大數法則來求n。 2. 以母體估計平均數求樣本大小 ( σ已知時) 3. 以母體比率求樣本大小 企業研究方法第６章 * 6.7 樣本大小的決定 六、簡單隨機抽樣分配樣本大小的決定 4.以樣本精確度求樣本大小， σ己知時 5.以樣本精確度求樣本大小， σ未知時 企業研究方法第６章 * 6.7 樣本大小的決定 七、分層抽樣樣本大小的決定 　　分層抽樣有兩個主要的方法： 1. 比例分配法： 按各層數量的比例把樣本配置於各層。 各層抽出之樣本數量如下： 　 企業研究方法第６章 * 6.7 樣本大小的決定 　2.最適分配法：在某些情況下，可能各層的抽樣 單位成本均不同。故在總樣本數已知，各層抽樣成本不同，各層變異數不同時，適合採用最適分配。其公式如下：　　　　 n：為總樣本數 ni：為第i層之最適樣本數 Ni：為第i層所含母體數 σi：為第i層的標準差 企業研究方法第６章 * 企業研究方法第６章 * 層數 各層母體數量 各層標準差 1 1000 10 2 2000 20 3 3000 30 =71 則第三層的樣本數= 以上例而言，設其總樣本數為1000。第一、二、 三層的數量分別為1000、2000、3000，由先前的調查知道各層的標準差分別為10、20、30。 則第一層的樣本數= 則第二層的樣本數= =286 =643 6.7 樣本大小的決定 企業研究方法第６章 * 另以台電於1992年10-11月間所做的台灣地區家用電器普及狀況調查研究為例，台電先衡量經費之負擔，將樣本總數(n)定為8842戶，然後採最適分配法，利用下列公式計算(1)「非營業用戶」、(2)「營業用戶」兩樣用戶之樣本數。 =8842 =8842 、 6.7 樣本大小的決定 企業研究方法第６章 * 之後，再同樣利用最適分配法求得22區處「非營業用戶」與「營業用戶」之樣本數： = ，i=1,2,…..,22 = ，i=1,2,…..,22 6.7 樣本大小的決定 LOGO 第6章　抽樣設計 ?本章的學習主題? 　　1.抽樣的基本概念 　　2.抽樣的程序 　　3.機率抽樣 　　4.非機率抽樣 　　5.電話抽樣 　　6.抽樣誤差與非抽樣誤差 　　7.樣本大小的決定 企業研究方法第６章 * 6.1 抽樣的基本概念 抽樣的基本意義是「選擇母體或群體(population)中一部份的元素，針對抽出之樣本進行研究，並藉由研究的結果推論整個母體」。 一、抽樣的專有名詞簡介 1.元素(element)：Earl Babbie (1998)認為元素 是指研究的基本單位，亦是蒐集資料的根據。 2.母體(population)：母體是研究中所有元素的集合，也是我們藉由樣本想要推論的標的。 企業研究方法第６章 * 6.1 抽樣的基本概念 3.抽樣單位(sampling unit)：抽樣單位是指被抽取樣本中的一個或是一組元素。 4.樣本(sample)：經過抽樣方法抽出的元素即為樣本，樣本為母體的一部份，唯有其與母體具有共同的特質，研究結果才有意義，故樣本必須具有代表性。 5.抽樣架構(sampling frame)：抽樣架構是元素(element)的集合名冊，描繪整個抽樣的情形。 6.抽樣誤差(sampling error)：所謂抽樣誤差即是所選出的樣本並不能完全代表母體特質。 企業研究方法第６章 * 6.1 抽樣的基本概念 二、抽樣的種類 企業研究方法第６章 * 6.2 抽樣的程序