相关国内旅游收入的计量经济学模型分析.docVIP

相关国内旅游收入的计量经济学模型分析 摘要：我们应充分认识旅游产业发展在国民经济发展中的国家战略地位,明确旅游产业发展在国民经济发展中的产业定位并且制定产业政策,建立监管机制,保障旅游产业实现可持续发展。 关键词：国内旅游,收入计量,经济学模型 一、我国旅游业概况 随着近年来国内经济的发展,人民生活平的稳步提高,旅游业在近几年的发展状况呈逐年上升的趋势。以2008年为例,面对严峻的旅游市场形势,全国旅游行业克服困难,总体上保持了平稳发展。全年共接待入境游客1.30亿人次,实现国际旅游外汇收入408.43亿美元,国内旅游人数17.12亿人次,收入8749.30亿元人民币。其中,国内旅游作为更贴近大众的消费活动。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业,其收入水平关系到国内游客数量、居民的可支配收入、旅游业的发展状况等数据。改革开放以来,我国的旅游业有了非常迅速的发展,但是比较而言,我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。在本世纪末,第三产业比重将达1/3,国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位,随着它的发展,将会对我国经济发展起着巨大的促进作用。因此,研究和探讨我国国内旅游业发展的现状具有十分重要的意义。 二、模型设定 首先研究旅游行业收入的变化需要考虑以下影响因素：1.经济发展状况：改革开放以来,我国经济高速发展,并且深入到各个行业,其中国内旅游业也有突飞猛进的发展。在此我们用国内生产总值GDP来衡量每年经济发展的具体状况,分析以GDP表达的我国经济发展总体状况对旅游业水平的平均影响；2.旅行者的可支配收入：生活水平的提高会带来恩格尔系数变小,即消费者会将更多的可支配收入投入到娱乐文化等发面。在此,以人均可支配收入X来衡量其对旅游总收入的影响；3.旅游业发展状况：旅游业的发展状况对旅游业平均收入水平有必然影响,旅游业发展状况良好则有利于整个国内旅游收入水平的增加。在此以旅游从业人数N2来衡量旅游业发展状况,分析其对旅游整体平均收入水平的影响；4.旅游价格指数：在经济体运行发展过程中,不可避免的存在物价水平上涨对收入的影响。物价水平上升或下降将对总收入带来影响,故在此考虑旅游价格指数P对旅游总收入Y的影响；5.旅行人次：庞大的旅游人数必将拉动旅游业整体发展。在此以统计年鉴查询得到的每年旅游人次N1来分析其对旅游总收入的影响。根据以上分析建立初步模型如下：y=A+1GDP+B2P+B3X+B4N1+B5N2+L 三、模型估计与调整 我们在统计年鉴中得到1994到2006年的各变量数据并对其进行模型分析。1.初步回归。首先我们对原始数据进行最小二乘估计OLS估计,得到以下回归方程：Y=6927-535-1.722X-58.860P+0.0661 GDP+0.064N1+0.014N2(3.529402)(-2.419600)(-4.507940)(1.890927)(2.898400)(3.123642)统计检验：R2=0.991187可决系数较高。F检验值大于临界值,方程的总体回归效果显著。但在t检验中,GDP的系数的回归效果不显著。所以考虑剔除GDP后重新进行参数估计,得到回归方程：Y=4137.55-0.513X-50.821P+0.076N1+0.004N2(2.745141)(-1.426672)(-3.580373)(3.191823)(2.264227)R2=0.986F=148.2183统计检验：R2=0.986可决系数较高。方程的总体回归效果显著。T检验的结果,X的影响不显著。以上的结果让我们感到疑惑,因为在考虑旅游总收入时,我们知道人均收入X和宏观经济运行情况GDP应该是比较重要的因素。但是这两个因素都很不显著,而且模型回归的判决系数和F检验效果都很好。所以我们初认为此模型存在多重共线性。2.多重共线性检验。本文用SPSS软件算出各个解释变量之间的相关系数矩阵,从矩阵中看出多个变量之间多有较大的相关系数,如GDP和X、N1和X等,较大的相关系数说说明模型中存在较为严重的多重共线性。3.消除多重共线性。3.1差分模型。所以考虑将原模型变形为差分模型形式进而减低多重共线性。但由差分模型各个系数的t统计量得出,回归模型中大部分变量系数显著性均较低,显然用此方法消除多重共线性的效果不佳。而且差分方法虽然有效地降低了多重共线性,但是差分常常会丢失一些信息,差分模型的误差项可能是序列相关的,可能违背了经典线性回归模型的相关假设。所以我们考虑用方法其他消除多重共线性：3.2对数变换。因此考虑将模型进行对数变换为lny=A+B1lnGDP+B2lnP+B3lnX+B4lnX1+B5lnN2+L对变换后的对数变量进行多重共线性检验,与之前相关系数矩阵对比,共线性的情况有所减弱,但是很多