江苏城乡居民消费结构差异的统计性分析——基于灰色预测与因子.docVIP

2 目录 中文摘要 1 英文摘要： 1 一、引言 2 二、国内外消费结构研究综述 2 三、江苏城乡居民消费结构现状综述 3 四、江苏城乡居民消费结构差异统计性分析 6 （一） 城镇居民消费灰色关联分析 8 （二）农村居民消费灰色关联分析 11 （三）城乡居民生活消费灰色预测结果及分析 13 1、城镇居民消费灰色预测结果及分析 14 2、 农村居民消费灰色预测模型 15 （四）城镇居民消费因子分析 16 1 、因子分析模型 17 2、因子分析过程 17 （五）农村因子分析模型 22 （1）公共因子的实际含义 22 （2）消费变动趋势分析 23 五、政策建议 25 【参考文献】 28 附录 29 江苏城乡居民消费结构差异的统计性分析——基于灰色预测与因子分析模型 【摘要】 灰色关联模型与GM（1，1）模型对于中短期预测效果明显，因子分析在长期趋势的变动研究、简化数据方面更为显著。本文将两种方法相结合，两相印证。在聚类分析基础上，对江苏省城乡居民消费结构变动情况分别进行了灰色关联分析并进行灰色预测，同时利用SPPS软件运用因子分析方法分析了城乡居民消费结构的调整及变化趋势，并对各公共因子的得分情况给出了相应的评价。最后针对性地提出若干政策建议。 关键词：灰色关联 因子分析 城乡差异 消费结构 Abstract：Grey relational model and GM(1,1) model have a obvious effect on Short-term prediction.HoweverFactor analysis of the long-term trend changes in research, simplifying the data and found things inner link more significant.its more significant to use Factor analysis model to simplify the data,and research the long-term trend changes.We will combine two kinds of methods to analysis and predict deeply the urban and rural residents consumption structure change of Jiangsu province.Based on the clustering analysis,We research and analysis the changes of the consumption structure between urban and rural residents in Jiangsu province,and then make a gray prediction.At the same time we use SPPS software with factor analysis method to analyze the adjustment and variation tendency of the consumption structure between the urban and rural residents,and give the corresponding evaluation to the common factor score.Finally some policy and suggestions pertinently are put forward. Key words:Grey relational model;Factor analysis;Urban and rural differences;consumption structure 一、引言 江苏作为全国经济发达省份，近几年来经济持续快速发展，消费结构随之发生重大变化。尤其金融危机爆发以来，外部经济环境发生重大变化，江苏经济也面临出口拉动型经济向消费拉动型经济转变的压力，如何扩大内需成为经济增长新的热点。而城乡居民的消费差异必然要求实施不同的政策措施区别对待。我们运用灰色关联分析与因子分析对江苏城乡居民消费结构变动进行统计性分析。而对江苏省城乡消费结构差异的研究有助于制定合理的产业政策，引导居民消费结构升级，对企业制定区域战略也具有积极借鉴意义。 二、国内外消费结构研究综述 消费结构的系统性研究可以追溯到1954年，英国经济学家R.Stone线性支出系统的提出，即一种由效用函数直接推导得出的需求函数。随后的1973年，C.