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4、display栏，确定输出项 5、选择描述统计量 （1）descriptive复选项，要求输出基本描述统计量。 （2）M—estimator复选项，描述集中趋势的统计量，有异常值情况下可以代替均值 （3）outliers，要求输出5个最大值和最小值，并在输出窗口中标明为极端值。 （4）percentiles，要求输出第5、10、25、50、75、90、和95百分位数。 6、统计图形及其参数，展开plots对话框 （1）boxplots栏，确定箱图选项 （2）descriptive栏，选择描述图形 （3）normality plots with test ，输出正态概率与离散概率图。 （4）spread vs level with levene test ，对所有的散布或层次图来说，同时输出回归直线斜率以及方差齐性的levene’s检验结果，若没指定分组变量，此选项无效。 7、对待缺失值的方式 Exclude cases listwise 剔除带有缺失值的观测量 Exclude cases pairwise 成对剔除有缺失值的变量 Report values 分组变量中的缺失值将被单独分为一组 结果 观测量摘要表 M估计量 变量的极端值 检测数据是否为正态分布的统计量 方差齐次性检验结果 女职工年薪的茎叶图的茎节宽为10000，茎节长为0.2*10000=2000.每一片叶表示一个个体。（case） 男职工年薪的茎节图的茎节宽也为10000，茎节长为0.5*10000=5000 。每一片叶表示两个个体。图中表示存在半片叶的情况，茎叶图可能有多个半叶片。图中不显示过小的半叶片。 正态概率图 变量为gender的两个分组薪箱图 SPSS做出的箱图是修正的箱图。 由薪水箱图可知女性当前工资水平全距较男性的小，但两组变量中都存在不少的异常值，如female中的348，168；male中29，32；从茎叶图和箱型图都可以看出，男女的年薪分布都向低收入端偏斜。 * SPSS中实现过程 3.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。方差和标准差越大，说明变量值之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。 ? 研究问题 公司里所有人员工资的方差和标准差 SPSS实现过程 在菜单中选择“Descriptives”命令 3.6 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 十分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用9个点将全部数据分为十等份，与9个点位置上相对应的变量称为十分位数，分别记为D1，D2，…，D9，表示10%的数据落在D1下，20%的数据落在D2下，…，90%落在D9下。 百分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后分割为100等份，与99个分割点位置上相对应的变量称为百分位数，分别记为P1，P2，…，P99，表示1%的数据落在P1下，2%的数据落在P2下，…，99%落在P99下。 SPSS中实现过程 ? 研究问题1 求公司所有人员工资的四分位数 ? 研究问题2 求所有人员的工资的D6 ? 研究问题3 求公司所有人员工资的P68 3.7 频数（Frequency） 频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数。如要了解学生某次考试的成绩情况，需要计算出学生所有分数取值，以及每个分数取值有多少个人，这就需要用到频数分析。 ? 研究问题 求所有人员受教育程度的频数分布情况 3.8 标准Z分数及其线性转换 1、求标准Z分数 2、对Z分数，进行线性转换使之成为正数值。 例如： z=N+SD*Z 其中：z为标准分 N为常模 SD为标准差 或者：T=x*z+y 从Z分数和T分数的结果中可以看出此班级学生数学成绩的T分数比之前的Z分数简洁多了，比较起来一目了然 3.9 最简单的描述统计分析过程与实例 1.打开Analyze下的Descriptive对话窗口 2.从源变量表中选择一个或多个变量作为待分析变量移入Variable(s)框中 3、save standardized values as variables,对所选择的每一个变量进行标准化，产生相应的Z分值，作为新变量保存在数据窗口中。 标准化公式=？ 4.单击Option按钮，展开如图对话框，在对话框中指定其他统计量和输出结果显示的顺序。