TD_AsterData产品介绍.pptxVIP

Aster Data产品介绍马珩 (Ma Heng)Teradata公司2012.08目 录AsterData产生背景AsterData系统特性AsterData与其他系统的连接总结大数据分析面临的挑战与其他数据源的增长速度比起来，传统EDW的数据增率是很小一部分– 更加需要管理的数据是在EDW之外样例: William-Sonoma – 6TB in their EDW, 100TB outside of EDWBank of America – 100TB in their EDW, 1 PB outside of EDWLinkedIn – 80% of data outside of EDWLarge Insurance –250 TB outside of EDWBarnes Noble – 40TB outside of EDW对于多结构数据（例如：网络日志，传感器网络，社交网络等）的深入分析已经超出了SQL的能力范畴用传统数据仓库来满足数据如此高的增长速度，投资成本较高SQL很好，但并不能满足所有的业务需求数据库一直都是作为数据分析的选择。SQL是高层次的,且易于重复使用纯SQL可以用在大容量的数据，已有许多上百TB级或PT级数据仓库… 但这就够了吗？SQL 在一些问题上 匹配性能较弱有些SQL繁琐，很难理解，或极难表达查询优化器可以做低效的选择User-defined functions（UDF）是一个不完整的修复不灵活不为并行设计固定数据库结构, 限制重复使用大数据需求使得一些用户寻找其他平台MapReduce“热潮”MapReduce可以扩展支持到非常大的数据规模被很多知名的互联网公司使用，数据规模都比较大克服了传统数据仓库扩展性限制和难以表达等问题高效的编程模式简单、易懂最大程度的并行但是MapReduce是非常依赖于编程实现的新的业务问题的不断出现，都需要重新编码很难重复使用SQL和MapReduce的优缺点SQL简单的逐个的、快速的和BI工具等非常好的集成MapReduce强大的批量的需要大量的编程但是两者都需要，该怎么办?SQL-MapReduce是大数据分析的趋势弥补代沟的最佳选择: SQL-MapReduceAsterData创新性地同时集成了Map-Reduce 和ANSI SQL 引擎，更加有利于大数据的分析。2011年6月21日，AsterData SQL-MapReduce技术获得了美国第7966340号专利。更好分析！更深洞察！更多优势！?Aster Data nClusterSQL-MapReduceSQLAppAppAppAppAppAppAster Data Analytic FoundationDataDataData目 录AsterData产生背景AsterData系统特性成功案例系统平台SQL-MRAsterData与其他系统连接总结AsterData的三句话说明1. AsterData 是Teradata公司提供的面向大数据的企业级解决方案。ATT、LinkedIn等都选用AsterData来进行用户的上网行为分析。2. AsterData是开放、成熟、可扩展、可快速开发的系统。可以运行在x86的系统上，也可以是一体机。3. AsterData创新性地同时集成了Map-Reduce 和ANSI SQL 引擎，更加有利于大数据分析。Confidential and proprietary. Copyright ? 2009 Aster Data Systems Aster Data全球客户名单（部分）Teradata-Aster在电信行业的用户案例（ATT） MapReduce Analytics on an Enterprise-Grade PlatformIncrease ConversionReduce ChurnIntegratedChannelIntelligenceReduce ExpenseIncrease ConversionReduce ChurnBarnes Noble – 财富500强公司和最大的在线书店财富500强 公司, 1650万在线访问用户超过 1千万客户… 在线和商店内购买书籍, CDs, DVDs, 玩具, 游戏 拥有1百万个唯一标题分类，每年销售3亿本书包含商店和在线商店总计 6oo万 SKU’s 目录 …使用了数十亿级的属性(例如 作者, 种类)在1350家商店中每月同步购买趋势信息Aster Data at Barnes Noble结果: 整理9个分散的数据集合到Aster中，并能够进行深度探索分析 数据聚合 深度分析在一个平台上(nCluster)聚集了9个分散的数据源基于user profile and segment