用因子分析和聚类分析研究我国主要农产品单位面积产量要点.docVIP

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用因子分析和聚类分析研究我国主要农产品单位面积产量要点.doc

统计计算方法与统计软件课程设计 题 目: 用因子分析和聚类分析研究我国主要农产品单位面积产量 学 院: 班 级: 学 生 姓 名: 学 生 学 号: 指 导 教 师: 2015 年 07 月 10 日 设计题目 用因子分析和聚类分析来分析主要农产品单位面积产量 设计类型(相应选项打√) 题目来源:科研项目□ 工程实际□ 自拟题目√ 其他□ 题目性质:应用类√ 理论研究类□ 软件工程类□ 信息类□ 设计目标 运用因子分析和聚类分析来对我国主要农产品单位面积产量进行分析,找出他们之间的关系,从而得到结论。 计划调查(或研究)内容 搜集我国主要农产品单位面积产量,运用所学的SPSS对数据进行合理的分析,找出他们之间的关系。 可以预见的困难及解决途径 运用软件对数据进行分析。 解决方法:熟悉软件 计算时可能出现误差。 解决方法:多次实验 软件的运用。 解决方法:软件多次使用。 参考文献与参考资源(包括网址与地址) [1] 肖华勇.统计计算与软件应用[M].西北工业大学出版社,2009 [2] /tjsj/ndsj/2014/indexch.htm [3] 林海明.对主成分分析法运用中十个问题的解析[J].统计与决策,2007.(16):16-18. [4] 许丽利.聚类分析的算法及引用[D].吉林大学,2014. 计划与进度的安排 1、第一天:根据设计题目,安排进度。 2、第二天:查阅资料,进行设计前必要的资料准备。 3、第三天、第四天、第五天:程序编写、上机调试。 4、第二周的第一天:上机调试程序、结果分析。 5、第二周的第二天:撰写设计报告。 指导教师评语: 签名: 评分: 目录 摘要 I 1 题目分析 2 1.1 调查目的 2 1.2 设计方法 2 2 背景分析 3 2.1理论一 3 2.2 理论二 3 3 实例分析 4 3.1 数据 4 3.2 运用公式进行分析 5 4 运用SPSS进行分析 7 5 结论 16 7 参考文献 17 摘要 针对统计计算方法与统计软件课程中所学的因子分析和聚类分析,对我国主要农产品单位面积产量进行分析,并对所得到的结论进行整理,调查面积按生产单位和农户所调查品种当年实际种植面积计算,不按耕地面积、收获面积和计划播种面积计算。如遇灾害全部或部分改种其它作物,则按各种作物实际种植面积计算。间作、套种的作物按各种作物占有面积折算,不要多算或少算。多年生作物(如苎麻、甘蔗)按当年留存的可收面积计算。 关键词:因子分析 聚类分析 农作物产量 单位面积 1 题目分析 1.1调查目的 本次课程设计的目的是为了了解我国农产品的产量,农产品成本是农产品价值的重要组成部分,在市场经济条件下,及时、准确地了解和掌握农产品的生产成本水平,对于制定合理的农产品价格与流通政策,加强农业宏观调控,科学有效地组织指导农业生产,优化农业生产结构,促进农业生产的稳步发展,具有十分重要的意义。 1.2设计方法 运用因子分析和聚类分析两种方法,利用SPSS软件对主要农产品单位面积产量进行分析,从而得到结果。 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术,我们可以方便地找出影响某时间的主要因素是哪些,以及它们的影响力运用这种研究技术,我们还可以为市场细分做前期分析。 我们所研究的样品(网点)或指标(变量)之间存在程度不同的相似性(亲疏关系——以样品间距离衡量)。于是根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品(或指标)聚合为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的样品(或指标)又聚合为另一类,直到把所有的样品(或指标)聚合完毕,这就是聚类分析。 2 背景分析 2.1理论一 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即不是具体的变量),以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。 因子分析是处理多变量数据的一种统计方法,它可以揭示多变量之间的关系,其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子,用较少的因

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