统计学课件 第一章绪论PPT.ppt

2、变量按反映现象范围大小的不同，可分为标志变量和指标变量。 （1）标志变量：说明总体中每一个体特征的变量，简称为标志。每个事物都有它自身的特征从而可以区别另一事物。例如，如每个职工都有性别、年龄、籍贯、文化程度、政治面貌、工龄、身高、体重等，这些都是标志变量。 （2）指标变量：说明总体数量特征的变量，简称为指标。如企业的平均工资说明的是所有职工的工资情况。所以是指标变量。 　　统计指标是说明总体综合数量特征的变量，简称指标。 一个科学、完整的指标都是由指标名称、所属时间、所属空间、指标数值、计量单位等构成。例如： 某城镇2003年社会养老保险参保人数3562人 2002年我国固定电话普及率为17.5部/百人 （一）指标的概念 四、统计指标 （二）统计指标的特点 数量性：统计指标描述的是可以度量的客观现象的量，都是用数值表现的，不存在不能用数值表现的统计指标。 综合性：统计指标说明的对象是总体而不是个体，它是许多个体现象的数量综合的结果。一个人的工资不叫统计指标。反映许多人的工资总额和平均工资才叫做统计指标。 具体性：统计指标并非抽象的概念和数值，它具有客观的经济社会内容，是一定的具体的经济社会现象的量的反映。 1、指标按其所反映的总体内容不同，可分为质量指标和数量指标： 数量指标：是反映总体规模大小、数量多少的统计指标，表现为绝对数。如社会劳动力资源总数、受灾人口总数、国民生产总值等。 质量指标：是反映总体相对水平、平均水平等的指标，表现为相对数和平均数。 如电话机普及率、人口平均寿命、人均GDP等 2、指标按其表现形式不同，可分为：总量指标、相对指标、平均指标。 （三）统计指标的种类 1 - * 统计学 STATISTICS 第一章 绪论 制作时间：2004—2005 基本内容 1、统计与统计学 2、统计学的分科 3、统计学与其它学科的关系 4、统计学中的基本概念 5、统计应用软件介绍 学习目标 理解统计与统计学的含义 2. 了解统计学的分科及应用领 域 3. 理解统计学中的几个基本概念 4. 了解常用的统计软件 第一节统计与统计学 一、统计的含义 统计做作为一种社会实践活动已有四、五千年的历史。今天，“统计”一词义被人们赋予了多种含义，具体包括： 统计工作：统计实践活动过程。 统计资料：统计工作的成果。 统计学： 指导统计工作的理论和方法。 statistics的定义(不列颠百科全书) statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列颠百科全书) 三、统计研究的过程 收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据) 解释数据 (结果说明) 分析数据 (研究数据) 实际问题 四、统计数据规律(一些例子) 正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 职工工资与职工文化程度、技术等级、职务等之间存在相关关系 第二节 统计学的分科 从统计方法的构成看，统计学可分为描述统计学和推断统计学。用图形表示如下： 一、描述统计学和推断统计学 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 （一）描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 （二）推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 样本 总体 （三）描述统计与推断统计的关系 反映客观现象的数据 总体内在的数量规律性 推断统计 （利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等） 概率论 （包括分布理论、大数定律和中心极限定理等） 描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等） 总体数据 样本数据 二、理论统计学和应用统计学 从统计方法的研究和应用角度来看，统计学可分为理论统计学和应用统计学： 理论统计学（Theoretical Statistics）