第七章+筛检PPT.pptVIP

筛检;全面撒网 重点捕捞 筛而查之;图7－1 疾病自然史与筛检示意图;图7－2 疾病自然史与筛检示意图;图7－3 疾病自然史与筛检示意图;一、概念与应用;图7-4 筛检试验流程图 ;金标准;筛检试验（screening test） 识别健康人群中未被发现的某病患者或可疑患者，或高危个体 问卷、常规体格检查、物理学检查 实验室检验、分子生物学技术 简单、廉价、快速、安全、易于被群众接受、良好的可靠性与精确性 ; 应用;二、筛检的类型与方法; 筛检方法; 简单性 廉价性 快速性 安全性 可接受性;三、筛检的目的;四、筛检试验与诊断试验的分别;五、实施原则;科学方面 对所筛检疾病的自然史有比较清楚的了解 所筛检疾病有可识别的早期临床症状或体征 所筛检疾病有足够长的领先时间 对筛检疾病疾病的预防效果及其副作用有清楚认识 所筛检疾病疾病有比较高的流行率;伦理学方面 已确认筛检可???改变疾病的自然史 有相应的诊断和治疗方法 有可行的预防措施; 筛检方法 确诊方法 有效的治疗手段 三者缺一不可，否则将导致卫生资源浪费，给筛检试验阳性者带来生理和心理上的伤害等不良后果;六、伦理学问题;一、评价方法; 确定“金标准”; 选择研究对象; 样本大小的计算; 待评价的筛检试验的估计灵敏度为75%，特异度55%，计算病例和对照组的样本量 设? = 0.05，? = 0.08，则： n1 = (1.96/0.08)2×(1-0.75)×0.75=112.5≈113 n2 = (1.96/0.08)2×(1-0.55)×0.55=148.6≈149 评价该试验，病例组为113例，对照组为149例; 整理评价结果 ;二、评价的指标;灵敏度 即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比 反映筛检试验发现病人的能力 特异度 即实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比 反映筛检试验确定非病人的能力; 假阴性率 又称漏诊率或第Ⅱ类错误 指实际有病，根据筛检试验被确定为无病的百分比 反映的是筛检试验漏诊病人的情况 假阳性率 又称误诊率或第Ⅰ类错误 即实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比 反映的是筛检试验误诊病人的情况 正确指数 也称约登指数 是灵敏度与特异度之和减去1 表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力 范围在0～1之间 指数越大，其真实性越高;似然比 属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标，即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值 该指标全面反映了筛检试验的诊断价值，非常稳定 计算只涉及灵敏度与特异度，不受患病率的影响 阳性似然比 是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比 该指标反映了筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数 比值越大，试验结果阳性时为真阳性的概率越大 阴性似然比 筛检结果的假阴性率与真阴性率之比 该指标表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数 比值越小，试验结果阴性时为真阴性的可能性越大22 ;正确指数 = (灵敏度 + 特异度) – 1 =1 – (假阴性 + 假阳性) ; 可靠性 (reliability) ;标准差和变异系数;符合率 又称一致率 是筛检试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例 Kappa值 Kappa值=实际一致性/非机遇一致性;影响筛检试验可靠性的因素; 预测值(predictive value); PPV 指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例 NPV 指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性 ;第二节 筛检试验的评价;预测值与受检人群目标疾病患病率的关系; 表7－2 不同患病率、灵敏度与特异度的情况下 阳性预测值与阴性预测值的变化 ;第二节 筛检试验的评价;三、筛检试验阳性结果截断值的确定;第二节 筛检试验的评价;定义 用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线，可反映灵敏度和特异度的关系 ;;表7－3 糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布; ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值，从而帮助临床医师作出最佳选择;一、收益（yield）; 提高筛检收益的方法 ; 联合试验;表7－4 OB和OA联合试验筛检大肠癌结果 ;二、生物学效果评价;三、卫生经济学效果评价;领先时间偏