第七章 卡方检验卫生统计学考研课件PPT.ppt

第七章 χ2 检 验 (chi-square test) ;主要应用：推断两个或多个样本率及构成比之间有无差别，检验分类变量配对设计下的卡方检验，以及频数分布的拟合优度检验等。;本章学习主要内容： χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法 小结;一、 χ2分布 χ2分布是一种连续型随机变量的概率分布; 二 、?2检验的基本思想;三、 据拟合优度检验介绍 检验基本思想 拟合优度检验：根据样本的频数分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布。;例7-1 对下表所示数据作正态分布拟合优度检验;第一节 χ2分布和拟合优度检验;一、 二分类情形—2×2列联表 例7-2 某医师研究用兰芩口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的80名患者随机分成两组，分别用两种药物治疗，结果见下表：;一、 二分类情形—2×2列联表;一、 二分类情形—2×2列联表;建立检验假设并确定检验水准 H0:两药的有效概率相同，π1=π2 H1:两药的有效概率不同，π1≠π2 α=0.05 2. 计算检验统计量：H0成立时，两组有效概率相同，均近似地等于合并估计的有效概率，由此得到四格表中每一格的理论数，;自由度为：ν=(行数-1)(列数-1)=(2-1)(2-1)=1;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验;第五节 χ2检验要注意的问题1、 χ2 检验要求理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上格子理论频数小于5，或一个格子的理论频数小于1。对理论频数太小有三种处理方法：A 增大样本例数 B 删除理论数太小的行或列 C 合并2、当多个样本率（或构成比）比较的χ2 检验结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的说来有差别，但不能说它们彼此间都有差别。或某两者间有差别。;3、R*C表的分类及其检验方法的选择 R*C表可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同与双向有序属性不同4类。 ①双向无序R*C表 R*C表中两分类变量皆为无序分类变量对于该类资料：A 若研究目的为多个样本率（或构成比）比较，可用行*列表资料的卡方检验；B 若研究目的为分析两个分类变量间有无关联性及关系的密切程度时，可用行*列表资料的卡方检验及Pearson列联系数进行分析。;②关于单向有序列表的统计处理。有两种形式。一种是R*C表中的分组变量（如年龄）是有序的，而指标变量（如传染病的类型）是无序，其研究的目的是分析不同年龄组的构成情况，此资料可用卡方检验。 另一种是R*C表中的分组变量（如不同疗法）是无序的，而指标变量（如疗效按等级分）是有序。在比较各效应有无差别时宜采用第九章的秩和检验法，如作 检验只能说明各处理组的效应在构成比有无差别。如下表：;组别 治愈 好转 无效 合计;③双向有序属性相同的R*C表 R*C表中两分类变量皆为有