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管理会计答案 第二章 E2-1 解:(1)设维修成本(C)与机器工作时数(t)之间的关系:C=a+bt.根据高点数据(100,130)与低点数据(60,98)得到: b=(130-98)/(100-60)=0.8, 既而a=98-0.8*60=50,故有:C=50+0.8t. (2)把表中数据输入SPSS编辑器,运用其“回归分析”功能得到如下结果： Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .992 .984 .982 1.310 a Predictors: (Constant), VAR00002 可见，机器工作时间对其维修成本的解释能力很强，高达98.2%,几近完美. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1056.494 1 1056.494 615.209 .000 Residual 17.173 10 1.717 Total 1073.667 11 a Predictors: (Constant), VAR00002 b Dependent Variable: VAR00001 可见,F值在1%水平下显著,说明模型的拟合效果相当好. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 50.195 2.567 19.555 .000 VAR00002 .783 .032 .992 24.803 .000 a Dependent Variable: VAR00001 可见,回归系数都在1%水平下显著.故成本的变化形态可表述为: :C=50.195+0.783t. E2-4 解：（1）2005、2006年的单位生产（制造）成本都是： 变动成本法下 ：30000/2000=15元/件 完成（制造）成本法下：30000/2000+20000/2000=25元/件 (2) 2005年，完全（制造）成本法下税前收益：（50-15-20000/2000）×1500-4×1500-10000=21500 2006年税前收益 制造成本法：（50-15）×2500-（500×10+2000×10） 影响对象 订单大小 产品批量(注c) 准备复杂程度（注d） 装运数量 所需设计时间 单位作业 材料消耗 √（注a） × × × × 直接人工 √ × × × × 机器加工 √ × × × × 采购批次作业 采购与接受部件作业 ×(注b) × × × × 生产批次作业 预定产量订单与最初检查 √ √ √ × × 机器准备 √ √ √ × × 销售批次作业 处理顾客订单 × × × ×（注e） × 支持作业 技术设计和支持 × × × × √ 说明:a\√表示有影响,×表示无影响; b\该作业指采购中的行政性费用,如差旅费等,不是指采购价款,故主要与采购批次相联系,而这又是取决于采购部件的种类而不是数量. c\由于与“订单大小”相独立，故是指数量相同条件下、生产组织方式或能力所引致的单位生产批次的产量，这会引致所需生产批次的差异。 d、它会从“单位作业成本”的维度影响生产准备作业的成本；另一个影响维度是作业的数量。 e、指销售订单行政处理的作业，与订单大小、运量大小无显著关系，但与处理次数相关。 （3）订单收入：100×160+110×900=115000元 成本：（12.4+0.6×50+60×0.8）×1000+150×10+（200+3×80）×(6×10)+ 100×1+75×20=119900115000 故不接受订单. E3-6 解：(1)单位成本 105×（0.45+2.85）E3-8 解：（1）101订单成本：45300+16800+420×120=112500元 102订单成本：5700+1400+35×120=11300元 （2）ABC系统：101订单成本：（0.7+0.6）×1500+8000×0.35+750×15+2180=43380 45300+16800+43380=105480元 102订单成本：（0.7+0.6）×600+15000×0.35+70×15+2180=9260 5700+1400+9260=16360元 （3）是订价、接单等决策的重要依据或基础；ABC系统能有利于以更准确、更相关的成本信息