全国肺结核病的流行病学特征及趋势预测.docVIP

目录 中文摘要 3 英文摘要 3 前 言 4 第一篇 全国肺结核病的流行病学特征 5 1 绪论 5 2 材料和方法 5 2.1 数据来源 5 2.2 分析方法 6 3 结果 6 3.1 发病概况 6 3.2 流行病学特征 7 3.2.1 人群分布 7 3.2.2 地区分布 8 3.2.3 时间分布 10 3.2.4 时空聚集性分析 11 4 讨论 13 第二篇 全国肺结核病的趋势预测 14 1 绪论 14 2 材料和方法 14 2.1 数据来源 14 2.2 分析方法 14 2.2.1 ARIMA模型简介 15 2.2.2 GM（1,1） 2.2.3 ARIMA模型和GM(1．1)新陈代谢模型预测准确性的比较 16 3 结果 16 3.1 时间序列分析（ARIMA模型） 17 3.1.1 发病概况 17 3.1.2 建立季节性ARIMA模型 17 3.2 灰色系统GM(1，1)模型 22 3.2.1 全国2004-2012年肺结核病发病率 22 3.2.2 预测模型建立 22 3.2.3 肺结核发病率的预测 24 3.3 ARIMA模型和GM(1，1)新陈代谢模型预测准确性的比较 24 4 讨论 25 总结 25 参考文献 26 全国肺结核病的流行病学特征及趋势预测 摘要 目的 描述2004-2012年全国肺结核病的流行病学特征及空间分布规律，找出肺结核病防治的重点区域及重点人群，探讨两种不同的模型在肺结核病发病率中拟合预测中的应用，并选用合适的模型预测肺结核病在全国未来几年的发病趋势，为决策人员制定科学的防治策略、确定防范重点、等（Geographic Information System,GIS）2004-2011年全国肺结核病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)新陈代谢模型，并使用2012年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果，选取相对误差最小的模型预测2013-2015年的发病率。结果 2004-2012年全国累计报告肺结核病9663729例，年平均发病率为81.46/10万，发病水平总体呈缓慢下降趋势，其间出现2个增长高峰，分别为2005年和2008年。肺结核发病年龄主要分布在20～59岁人群，占病例总数的73.50%，其中重点发病年龄主要分布在20～40岁中青年人群，10岁以下人群的肺结核发病率很低。随着年龄的上升，肺结核的发病率逐渐上升，并保持在100-120之间。超过60岁以后肺结核的发病率迅速上升，最高可达290/10万以上。全国各省市地区均处在较高的发病水平，年均发病率30.38/10万至180.9/10万，河南、广东、四川为主要高发地区，报告病例数约占全国病例总数的22.7% ，且发病水平居高不下。全年发病高峰出现在每年的1-3月。在省市尺度上有时空聚集性，全国共检测到7个时空聚集区。用2004-2012年全国肺结核月发病数据拟合ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型，拟合优度为92.10%，外推预测精度为52.38%。利用2004-2012年全国肺结核年发病数据拟合GM(1，1)新陈代谢模型，模型拟合优度为一级，外推预测精度达98.13%。选择GM(1,1)新陈代谢模型作为最终预测分析模型，据此预测全国2013-2015年肺结核发病率分别为67.0833/10万、64.6742/10万、60.4701/10万，继续呈下降趋势，年均下降幅度为5.05%。结论 全国肺结核病总体呈缓慢下降趋势。重点发病年龄主要分布在20～40岁中青年人群；东部、中部、西部地区流行强度不同；季节性变化规律基本相同，其中只有部分地区有差异。预测结果显示，未来3年全国肺结核将延续逐年下降的长期趋势，我国在预防控制肺结核病方面成果显著。两种模型对全国肺结核发病率的拟合效果和预测效果不同，因此，在肺结核病流行趋势拟合和预测时，要综合考虑拟合优度和相对误差指标，选择合适的预测模型。 关键词：肺结核，流行病学特征，时空分析，ARIMA模型，GM(1,1)模型，预测 EPIDEMIOLOGICAL ANALYSIS AND INCIDENCE FORECASTING OF TUBERCULOSIS IN CHINA ABSTRACT Objective We descriped the epidemiological characteristecs and spatial patern of tuberculosis in China during2004-2012 to identify the major epidemic regions and focus group for prevention and control. We also evaluated the